以灰色理論和類神經網路預測航空客貨運量之變化

日期：2016.12.22 点击数：9

【类型】学位论文

【摘要】在航空產業裡，航空客、貨運量多寡對於整個航空公司的決策方針影響甚鉅，航空公司必須根據未來的客、貨運量決定並規劃出營運的機隊數量，藉此獲取企業最大利益。本論文根據灰色理論與類神經網路兩種理論，建構出航空預測模型，並以美國航空站的歷史資料為佐，作為預測模型的可靠度驗證，最後將其預測模型套用在大陸航空站，並對未來的客、貨運量做預測。研究結果顯示灰色理論在穩定的成長趨勢下，能準確地預測出未來脈動，從巨觀面來說，灰色理論之長期預測能力較佳。相對於類神經網路，由於類神經網路具有非線性的函數及良好的學習能力與模擬能力，在震盪劇烈的數據中只要有足夠的訓練範例，就能歸納出趨勢，更準確地預測出未來落點，因此在微觀面中，類神經之短期預測能力較佳。