基于故障树分析法的航空活塞发动机故障诊断专家系统研究

【类型】学位论文

【作者】严军 

【关键词】 故障树 航空活塞发动机 故障诊断 专家系统

【摘要】航空活塞发动机的故障问题不但直接威胁发动机的安全高效运行,而且还可能诱发其他故障,甚至发生飞行事故。因此,准确诊断和迅速排除故障对于发动机的安全运行意义重大。本文在对航空活塞发动机的组成结构及功能原理作全面分析的基础上,把发动机分为7个子系统,即发动机本体、点火系统、燃油系统、滑油系统、进气系统、排气系统、操作系统。通过对各个系统的失效模式和故障原因的全面分析,建立相应的故障树,从而直观的表现出各个系统出现故障的原因以及故障模式。由于维修人员的维修经验及水平不可能全都处于专家级,随着经验丰富的老一辈维修人员的退休或专家级维修工程师的人事变动,对于一个维修单位来说,很有可能就会出现一个维修水平的断档问题。那么怎样才能避免这种情况的发生,并有效的延续现有的维修能力,有计划,有步骤的提高单位的维修水平及质量呢?我们在本文中将通过把维修人员的丰富的排故经验和维修工程师的知识,系统的组织起来,然后进行汇总和提炼,再转化成为计算机能够识别地代码存储于计算机内部,也就是产生诊断知识库,建立一套发动机故障排除专家系统,再通过人机界面与用户交流的方式引导用户逐步进行深入诊断,最终确定发动机的故障部位和原因,给出诊断结论,并提出维修建议,实现发动机故障的专家级诊断。这样不仅避免了因维修单位人事变动影响单位的维修水平,而且便于让一般的维护人员在遇到故障后,也能够通过专家系统的提示,逐步找出故障原因,并最终排除故障。具体来说就是将航空活塞发动机的大量故障数据和维修经验以故障树的形式表示出来,同时对故障树进行汇总和提炼,生成航空活塞发动机专家系统,最终确定航空活塞发动机故障的部位和原因,提出维修建议并最终实现发动机故障的完全排除。

【学位名称】硕士

【学位授予单位】电子科技大学

【学位授予年度】2016

【导师姓名】李辉，付尧明

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