航空发动机涡轮叶片裂纹红外热波无损检测研究

【类型】学位论文

【作者】赵璐 

【关键词】 红外热波 无损检测 涡轮叶片 裂纹 亚像素

【摘要】涡轮叶片是航空发动机的重要零件,因此对涡轮叶片的安全性要求十分严格。由于涡轮叶片不同于普通的材料,并且价格昂贵,所以在进行裂纹检测时,一般采用无损检测技术。由于传统检测方法不能满足涡轮叶片裂纹检测的精度要求和安全性要求,因此本文采用红外热波无损检测技术完成航空发动机涡轮叶片裂纹的检测。 本文对红外热波无损检测系统中的硬件和应用软件进行了设计和改进,包括对热波激励源和激励方式的确定,以及对配套控制盒的设计和开发;本文重点对系统应用软件进行了改进,主要体现在对图像处理算法的研究和改进。在红外热图像预处理环节中,引入了一种采用基于赋时矩阵和粗集不可分辨性关系的PCNN图像增强算法对图像进行增强。在裂纹图像边缘检测环节中,本文提出了基于重心法改进的水平划线法亚像素提取方法,该算法可确定裂纹边缘像素点坐标,实现对裂纹边缘的重绘。 本文对以下两个方面进行了改进和创新:(1)提出一种新型图像增强算法,即基于赋时矩阵和粗集不可分辨性的PCNN红外图像增强算法对红外热像仪采集的图像进行图像增强,通过算法的改进实现红外图像增强和去噪的目的,噪声图像对比度得到有效增强,噪声在很大程度上得到抑制...

【学位名称】硕士

【学位授予单位】长春理工大学

【学位授予年度】2016

【导师姓名】柏逢明

【读秀链接】读秀链接