基于DW的航空公司客运收益管理系统的研究与设计

【类型】学位论文

【作者】何云波 

【关键词】 航空公司 数据挖掘 数据仓库 客运收益 管理系统

【摘要】随着我国航空客运市场的飞速发展，客运销售范围越来越广泛。由此，产生了大量的销售数据。航空公司能有效的利用这些数据，并对数据进行分析、挖掘，可以为公司的经营决策带来积极的帮助。数据仓库(Data Warehouse)作为面向主体的数据存储技术，是航空收益管理决策支持系统的核心。数据挖掘技术以其在数据仓库中挖掘有用信息的特点成为航空公司客运收益管理系统中信息处理的主要手段。 本文对航空公司客运收益系统中应用数据仓库及数据挖掘所产生实用价值销售数据分析的基础上，分别从基础数据库构建，数据仓库结构和实施，结合收益管理逻辑分析运用、联机分析处理(On-Line Analytical Processing, OLAP)技术对航空公司收益管理系统进行了深入的研究。 论文首先介绍国内外收益管理系统使用的现状，描述了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的相关概念，分析数据结构问题，阐述了数据仓库的数据需求的一般方法。 其次，结合了航空运输业、管理学和运筹学，以收益管理的一般方法作为收益管理系统的功能设计要求，对数据仓库的需求进行分析。 再次，结合航空客运特点，从概念模型设计、逻辑模型设计论证了在航空公司客运销售数据仓库建立流程和方法。 最后，论文在航空客运数据仓库建设的基础上，结合OMM(Object Multidimensional Model)的数据仓库维度模型，在ODI(Oracle Data Integrator)平台，通过ETL(Extract Transform Load)过程将采集到的销售数据融合到数据库中，运用OLAP技术实现对数据仓库收益管理的分析。

【学位名称】硕士

【学位授予单位】厦门大学

【学位授予年度】2016

【导师姓名】王备战

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