民用航空发动机数字孪生技术研究现状与展望
日期：2025.11.17 点击数：0
【类型】期刊
【刊名】中国科学:物理学 力学 天文学
【关键词】 民用航空发动机,数字孪生,人工智能
【摘要】民用航空发动机数字孪生技术研究现状与展望
【年份】2025
【作者单位】复旦大学航空航天系;
【期号】05
【页码】202-214
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