基于BERT模型的航空评论数据情感分析研究

【类型】期刊

【作者】韩光  高明  钟佳晨 

【刊名】微型电脑应用

【关键词】 情感分析,BERT模型,航空评论数据

【摘要】在航空服务的选择过程中，用户通常通过查看海量评论信息进行判断。然而，随着评论数据剧增和数据采集手段的提升，如何快速从评论中提取有效用户情感信息的难度也不断上升。基于BERT模型设计出一种针对航空评论数据的情感分析方法。在真实的航空评论数据集上，该方法准确率能够达到0.8141,可在一定程度上降低购票风险，提升航空公司服务质量。

【年份】2024

【作者单位】中国通信建设第四工程局有限公司;南京农业大学人工智能学院;东南大学网络空间安全学院;

【期号】06

【页码】250-252