多特征分类的PolSAR图像飞机目标检测

作者： 卢晓光   周波   韩萍   韩宾宾   来源： 信号处理 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   极化合成孔径雷达   飞机目标检测   SVM分类器  

描述： 针对目前有关极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR)的飞机目标检测算法虚警较多、自适应性较差的问题,给出一种复杂大场景中

基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用

作者： 张春雷   来源： 电子测试 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   全卷积神经网络   目标检测  

描述： 图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。

基于信息交互和迁移学习的超高分辨率SAR图像中飞机目标检测

作者： 王莹   来源： 西安电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 目标检测   迁移学习   SAR图像   阴影补全   信息交互  

描述： 基于信息交互和迁移学习的超高分辨率SAR图像中飞机目标检测

基于多特征融合的PolSAR飞机目标检测算法研究

作者： 宋厅华   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： PolSAR图像   无监督分类   散射特征   飞机目标检测  

描述： 基于多特征融合的PolSAR飞机目标检测算法研究

基于信息交互和迁移学习的超高分辨率SAR图像中飞机目标检测

作者： 王莹   来源： 西安电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 目标检测   迁移学习   SAR图像   阴影补全   信息交互  

描述： 基于信息交互和迁移学习的超高分辨率SAR图像中飞机目标检测

基于多特征融合的PolSAR飞机目标检测算法研究

作者： 宋厅华   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： PolSAR图像   无监督分类   散射特征   飞机目标检测  

描述： 基于多特征融合的PolSAR飞机目标检测算法研究

区域筛选与多级特征判别相结合的PolSAR图像飞机目标检测

作者： 韩萍   宋厅华   来源： 中国图象图形学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： PolSAR图像   功率差异度   匀质性   飞机目标检测   区域筛选   极化交叉熵  

描述： 目的针对全极化、复杂场景下飞机目标检测问题,提出了区域筛选与多级特征判别相结合的Pol SAR飞机目标检测方法。方法首先对原始Pol SAR图像进行滤波及去取向预处理,消除相干斑和随机取向对检测效果

基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法

作者： 王思雨   高鑫   孙皓   郑歆慰   孙显   来源： 雷达学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR)   数据增强   视觉显著性   飞机检测   卷积神经网络(CNN)  

描述： 的结构特征,进而导致目标的不精确定位和大量虚警的产生。基于上述问题,该文构建了一个全新的SAR图像飞机目标检测算法框架。首先,针对大场景SAR图像应用需求,提出了改进的显著性预检测方法,从而实现SAR图像

区域筛选与多级特征判别相结合的PolSAR图像飞机目标检测

作者： 韩萍   宋厅华   来源： 中国图象图形学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： PolSAR图像   功率差异度   匀质性   飞机目标检测   区域筛选   极化交叉熵  

描述： 目的针对全极化、复杂场景下飞机目标检测问题,提出了区域筛选与多级特征判别相结合的Pol SAR飞机目标检测方法。方法首先对原始Pol SAR图像进行滤波及去取向预处理,消除相干斑和随机取向对检测效果

基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法

作者： 王思雨   高鑫   孙皓   郑歆慰   孙显   来源： 雷达学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR)   数据增强   视觉显著性   飞机检测   卷积神经网络(CNN)  

描述： 的结构特征,进而导致目标的不精确定位和大量虚警的产生。基于上述问题,该文构建了一个全新的SAR图像飞机目标检测算法框架。首先,针对大场景SAR图像应用需求,提出了改进的显著性预检测方法,从而实现SAR图像