回应时代价值，展现自信中国——CAMA 2024中国广告营销大奖终审会在中国商飞上海飞机制造有限公司顺利收官

作者： 汪哲慧   来源： 中国广告 年份： 2024 文献类型 ： 期刊

描述： 回应时代价值，展现自信中国——CAMA 2024中国广告营销大奖终审会在中国商飞上海飞机制造有限公司顺利收官

新工科背景下基于产教融合培养高素质机务人才教学实践探索——以南京航空航天大学为例

作者： 陈虎     周金龙     陈果   来源： 华东科技 年份： 2024 文献类型 ： 期刊

描述： 新工科背景下基于产教融合培养高素质机务人才教学实践探索——以南京航空航天大学为例

基于CCAR25.683条款要求某型飞机飞行操纵系统符合性验证工程实践研究

作者： 张领建   来源： 航空标准化与质量 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： MOC4   CCAR25.683   试验验证   符合性  

描述： 基于CCAR25.683条款要求某型飞机飞行操纵系统符合性验证工程实践研究

新型5 mm²/s级季戊四醇酯航空发动机润滑油基础油性能研究

作者： 王贻全     赵梦亚     贺景坚     梁宇翔     刘琼   来源： 石油炼制与化工 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 氧化安定性   极压抗磨性   润滑油   航空涡轮发动机   增强酯   季戊四醇酯  

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基于机器学习的CO₂催化加氢制航空煤油筒式反应器数学模拟分析与优化

作者： 黄成     刘操     黄磊     崔灵瑞     马宏方     曹发海   来源： 低碳化学与化工 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空煤油   机器学习   筒式固定床反应器   CO₂加氢   反应器模拟  

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基于“5M2E+PDCA+任务成熟度法”的民用飞机客户服务产品在飞行试验阶段验证的进度管理模型研究与应用

作者： 曹启武   来源： 民用飞机设计与研究 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 5M2E   PDCA   进度管理   飞行试验   客户服务产品验证  

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可持续发展理念下城市公共空间规划设计研究——以美兰空港一站式飞机维修基地项目为例

作者： 李会永   来源： 城市建筑 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 可持续发展   规划设计   城市公共空间  

描述： 随着城市化进程的不断推进，城市公共空间的规划设计对于可持续发展目标的实现至关重要。文章以美兰空港一站式飞机维修基地项目为案例，探讨了在可持续发展理念指导下的城市公共空间规划设计。通过对项目背景、目标和实践路径的分析，以及可持续性原则在规划设计中的应用，提出了相应的规划策略。研究发现，融入可持续性考量的规划设计可以实现对城市公共空间的高效利用、生态保护、社会共融，为城市的可持续发展提供重要支撑。

航空发动机轴承腔通风结构嵌入改进及油气两相流动特性研究

作者： 燕阳     任国哲     徐文峰     赵欢     孙丹     张成烽   来源： 润滑与密封 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   油气两相   通风结构   回油效率   轴承腔  

描述： 特性进行分析。研究结果表明，将常规轴承腔通风结构进行嵌入改进后，润滑油被嵌入的通风口壁面阻挡，在空气剪切力和重力的作用下，通风口右侧的润滑油掠过通风口向下游移动，从通风口流出的润滑油量减小，从回油口

植保无人飞机喷雾防治小麦赤霉病雾滴沉积量的气象影响因子分析及预报模型构建

作者： 徐敏     周晴晴     杨荣明     徐忆菲     高苹   来源： 植物保护 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 覆盖率   植保无人飞机   气象条件   沉积量  

描述： 和覆盖率，并对实时记录的田间气象条件进行分级，其中温度分为A1（10℃≤T<20℃）、A2（20℃≤T<30℃）、A3（30℃≤T<40℃）等级，相对湿度分为B1（30%≤RH<50%）、B2（50

基于多尺度U-Net与Transformer特征融合的航空遥感图像飞机检测方法

作者： 张善文     邵彧     李萍     令伟锋   来源： 弹箭与制导学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： Transformer   Net与Transformer   航空遥感图像飞机检测   多尺度U   Net  

描述： 航空遥感图像(ARSI)飞机检测一直是一个重要且具有挑战性的课题。针对现有ARSI飞机检测方法(ARSIAD)检测目标的边缘模糊、小目标的检测精度低、没有充分利用ARSI的全局上下文信息等问题，提出一种基于多尺度U-Net与Transformer (MSU-Trans)特征融合的ARSIAD方法。通过多尺度卷积模块Inception提取ARSI中多样性目标的分类特征，通过Transformer增强模型的全局语义检测性能，通过特征融合模块整合高层和低层特征，得到航空目标图像完整的边缘和纹理特征。该模型结合多尺度U-Net较强的局部特征提取能力和Transformer较强的全局上下文依存关系提取能力，进而提高MSU-Trans的整体检测性能。在ARSI集上的试验表明，与U-Net、多尺度U-Net、注意力U-Nets相比，MSU-Trans具有较高的检测精度，精度超过95%,该方法为ARSIAD提供一定的技术支撑。