基于云微物理参数反演判断飞机积冰的方法研究

作者： 马俊逸   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 积冰算法   飞机积冰   液水路径   FY   云光学厚度   有效粒子半径   2F卫星  

描述： 基于云微物理参数反演判断飞机积冰的方法研究

航空公司运行控制决策优化方法研究

作者： 李家南   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 运行控制   决策方法   决策分析   方案调整   动态决策   决策优化  

描述： 决策分析,首先确定了两个关键决策点T_1和T_2,再将耗油偏差事件的概率作为条件概率带入贝叶斯决策理论计算联合概率。最后将联合概率计算结果用于决策树计算得到决策节点的最优期望效用值依次为6.854与

航空公司运行控制决策优化方法研究

作者： 李家南   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 运行控制   决策方法   决策分析   方案调整   动态决策   决策优化  

描述： 航空公司运行控制决策优化方法研究

基于高精度地形数据的通航飞行对地避撞算法研究

作者： 黄俊贤   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 通航   地形数据   对地避撞算法   告警   仿真   碰撞模型  

描述： 基于高精度地形数据的通航飞行对地避撞算法研究

飞机尾涡的多普勒激光雷达识别方法研究

作者： 张庆宇   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 尾涡识别   相干多普勒激光雷达   尾涡模型   识别平台  

描述： 飞机尾涡的多普勒激光雷达识别方法研究

基于云微物理参数反演判断飞机积冰的方法研究

作者： 马俊逸   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 积冰算法   飞机积冰   液水路径   FY   云光学厚度   有效粒子半径   2F卫星  

描述： 基于云微物理参数反演判断飞机积冰的方法研究

基于A-RNP的飞行程序保护区自动绘制方法研究

作者： 田茂鹏   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： A   RNP   PBN飞行程序   自动绘制   VB  

描述： 近年来随着民航的不断发展,机场的数量也在不断增加,飞行程序的设计需求量陡然上升,由于近年来中国民航大力推广PBN技术,所有的民用运输机场都要进行PBN的飞行程序的设计及优化,传统的飞行程序和PBN飞行程序并用,并且将来可能PBN飞行程序成为主用飞行程序。目前已有一些飞行程序设计的辅助性软件,但是它们大多数针对的是传统仪表飞行程序,专门针对PBN飞行程序设计的辅助工具几乎没有。另外PBN的规范繁杂,不同的航路阶段应用的规范也不同,使得PBN在推广、学习研究的过程中有不小的困难。随着PBN的不断发展和优化,A-RNP的推出简化了PBN的审定,并且经过广泛讨论证明了A-RNP的开创性和前瞻性。它是一个包罗万象的导航规范,在获得局方批准的同时良好的解决了所有飞行阶段内利益最大化和运营成本最小化问题。因此A-RNP的研究不仅提高了整个空域的利用率,还大大提高了航空公司的飞行安全和经济效益。针对以上问题本课题根据国际民航组织Doc8168中关于A-RNP的规范,解决了PBN飞行程序自动绘制中的一些关键问题,实现了飞行程序保护区的自动绘制,以及对PBN保护区内障碍物的评估自动化,最大程度的减小了人为误差。在软件设计中对于较难实现的转弯保护区进行了详细的讨论以及方法的优化。评估障碍物的模块中,对于判断障碍物是否在保护区内的方法也不同于传统的方法,实现了对障碍物位置的直接判断,避免了需要比较障碍物保护区位置的麻烦。在本文最后以某机场为例完成了从进场、进近、复飞、盘旋到离场各阶段的保护区绘制。

基于A-RNP的飞行程序保护区自动绘制方法研究

作者： 田茂鹏   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： A   RNP   PBN飞行程序   自动绘制   VB  

描述： 近年来随着民航的不断发展,机场的数量也在不断增加,飞行程序的设计需求量陡然上升,由于近年来中国民航大力推广PBN技术,所有的民用运输机场都要进行PBN的飞行程序的设计及优化,传统的飞行程序和PBN飞行程序并用,并且将来可能PBN飞行程序成为主用飞行程序。目前已有一些飞行程序设计的辅助性软件,但是它们大多数针对的是传统仪表飞行程序,专门针对PBN飞行程序设计的辅助工具几乎没有。另外PBN的规范繁杂,不同的航路阶段应用的规范也不同,使得PBN在推广、学习研究的过程中有不小的困难。随着PBN的不断发展和优化,A-RNP的推出简化了PBN的审定,并且经过广泛讨论证明了A-RNP的开创性和前瞻性。它是一个包罗万象的导航规范,在获得局方批准的同时良好的解决了所有飞行阶段内利益最大化和运营成本最小化问题。因此A-RNP的研究不仅提高了整个空域的利用率,还大大提高了航空公司的飞行安全和经济效益。针对以上问题本课题根据国际民航组织Doc8168中关于A-RNP的规范,解决了PBN飞行程序自动绘制中的一些关键问题,实现了飞行程序保护区的自动绘制,以及对PBN保护区内障碍物的评估自动化,最大程度的减小了人为误差。在软件设计中对于较难实现的转弯保护区进行了详细的讨论以及方法的优化。评估障碍物的模块中,对于判断障碍物是否在保护区内的方法也不同于传统的方法,实现了对障碍物位置的直接判断,避免了需要比较障碍物保护区位置的麻烦。在本文最后以某机场为例完成了从进场、进近、复飞、盘旋到离场各阶段的保护区绘制。

航空发动机状态预测与健康管理中的气路数据挖掘方法研究

作者： 吴瑞   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： EPHM　　气路　　数据挖掘　　基线　　SVM　　信息粒化  

描述： 事后维修与定期维修的航空发动机维修方式过于陈旧,存在效率低下、维修费用巨大、无法有效保证飞行安全性与可靠性等诸多弊端,而且这些弊端在实际工程应用中显露得越来越明显。与传统维修方式相比,航空发动机预测与健康管理(EPHM)技术实现了事后被动维修、定期维修向基于智能系统的视情维修转变,使工程技术人员在特定的时间准确定位发动机的潜在故障并展开主动的维修成为了可能,从而提高飞机维修效率、飞行安全性和飞机可靠性,降低维修成本。以Rolls-Royce公司研制的Trent700发动机气路系统为例,本文针对航空发动机预测与健康管理技术的一项核心问题即数据挖掘技术展开了深入研究。首先对该型号发动机气路系统状态参数的相关数据进行信息挖掘。以涡轮燃气温度TGT为例,对反映气路性能的状态参数的基线进行建模,并对模型进行了验证,基线精度达到了要求,为发动机气路状态的监测奠定了基础。之后以监测过程中计算得到的气路参数偏差值为基础,对其中蕴含的性能衰退信息进行挖掘,建立支持向量机(Support Vector Machines,SVM)算法的回归预测模型,对多个气路参数在未来的偏差量进行了单点趋势预测。此外,在此预测模型的基础上进行拓展,尝试融入模糊信息粒化理论,建立基于信息粒化的支持向量机(Granular Support Vector Machines, GrSVM)预测模型,对未来五个时间序列点进行范围性预测。最后通过仿真实验对模型的预测性能进行检验与分析,结果证明基于SVM的单点预测模型与基于GrSVM的范围预测模型的精度达到要求,为EPHM体系的趋势预测研究提供了参考。

航空发动机状态预测与健康管理中的气路数据挖掘方法研究

作者： 吴瑞   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： EPHM　　气路　　数据挖掘　　基线　　SVM　　信息粒化  

描述： 事后维修与定期维修的航空发动机维修方式过于陈旧,存在效率低下、维修费用巨大、无法有效保证飞行安全性与可靠性等诸多弊端,而且这些弊端在实际工程应用中显露得越来越明显。与传统维修方式相比,航空发动机预测与健康管理(EPHM)技术实现了事后被动维修、定期维修向基于智能系统的视情维修转变,使工程技术人员在特定的时间准确定位发动机的潜在故障并展开主动的维修成为了可能,从而提高飞机维修效率、飞行安全性和飞机可靠性,降低维修成本。以Rolls-Royce公司研制的Trent700发动机气路系统为例,本文针对航空发动机预测与健康管理技术的一项核心问题即数据挖掘技术展开了深入研究。首先对该型号发动机气路系统状态参数的相关数据进行信息挖掘。以涡轮燃气温度TGT为例,对反映气路性能的状态参数的基线进行建模,并对模型进行了验证,基线精度达到了要求,为发动机气路状态的监测奠定了基础。之后以监测过程中计算得到的气路参数偏差值为基础,对其中蕴含的性能衰退信息进行挖掘,建立支持向量机(Support Vector Machines,SVM)算法的回归预测模型,对多个气路参数在未来的偏差量进行了单点趋势预测。此外,在此预测模型的基础上进行拓展,尝试融入模糊信息粒化理论,建立基于信息粒化的支持向量机(Granular Support Vector Machines, GrSVM)预测模型,对未来五个时间序列点进行范围性预测。最后通过仿真实验对模型的预测性能进行检验与分析,结果证明基于SVM的单点预测模型与基于GrSVM的范围预测模型的精度达到要求,为EPHM体系的趋势预测研究提供了参考。