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- 基于支持向量回归的一维频率域航空电磁反演
- 作者： 姚禹 张志厚 石泽玉 刘鹏飞 赵思为 张天一 赵明浩 来源： 浙江大学学报(工学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多输出 最小二乘支持向量机 航空电磁 端到端 一维频率域反演
- 描述： 为了提高一维频率域航空电磁的反演精度,将机器学习方法应用于航空电磁数据的反演中,提出基于多输出最小二乘支持向量回归(MLS-SVR)的一维频率域航空电磁端到端反演方法.对不同地电模型进行正演计算,获得样本数据集;搭建MLS-SVR模型框架,输入端为归一化后的垂直磁场分量,输出端为地电模型参数;利用网格寻优和K-折交叉验证进行调参;利用MLS-SVR模型进行反演.试验结果表明,利用MLS-SVR可以准确地反演出各地电模型参数,与单输出支持向量回归(S-SVR)和多输出支持向量回归(M-SVR)算法相比,该反演方法的精度更高,实测数据反演表明了该方法的有效性.
- 基于支持向量回归的一维频率域航空电磁反演
- 作者： 姚禹 张志厚 石泽玉 刘鹏飞 赵思为 张天一 赵明浩 来源： 浙江大学学报(工学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多输出 最小二乘支持向量机 航空电磁 端到端 一维频率域反演
- 描述： 为了提高一维频率域航空电磁的反演精度,将机器学习方法应用于航空电磁数据的反演中,提出基于多输出最小二乘支持向量回归(MLS-SVR)的一维频率域航空电磁端到端反演方法.对不同地电模型进行正演计算,获得样本数据集;搭建MLS-SVR模型框架,输入端为归一化后的垂直磁场分量,输出端为地电模型参数;利用网格寻优和K-折交叉验证进行调参;利用MLS-SVR模型进行反演.试验结果表明,利用MLS-SVR可以准确地反演出各地电模型参数,与单输出支持向量回归(S-SVR)和多输出支持向量回归(M-SVR)算法相比,该反演方法的精度更高,实测数据反演表明了该方法的有效性.
- 基于动态优化数据的航空发动机过渡态控制方法
- 作者： 黄如意 黄金泉 潘慕绚 来源： 推进技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 最小二乘支持向量机 涡轴发动机 序列二次规划 比例积分控制器 前馈补偿 过渡态控制
- 描述： 变化数据作为样本数据,利用稀疏化的最小二乘支持向量机(LSSVM)对样本数据进行训练、测试,将训练得到的LSSVM模型作为前馈与PI构成闭环控制器共同对涡轴发动机进行过渡态控制。通过对民用涡轴发动机
- 基于灰色和LSSVM的航空发动机状态预测
- 作者： 崔建国 高波 蒋丽英 于明月 郑蔚 来源： 计算机工程与设计 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 状态预测 航空发动机 最小二乘支持向量机 排气温度 主燃油泵 灰色模型
- 描述： 为克服单一模型预测精度较低这一缺陷,提出一种基于灰色模型(grey model,GM)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM
- LSSVM与HMM在航空发动机状态预测中的应用研究
- 作者： 崔建国 高波 蒋丽英 于明月 郑蔚 来源： 计算机工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 隐马尔科夫模型 状态预测 航空发动机 最小二乘支持向量机 小波包分解 振动信号 降噪
- 描述： 传统单一的状态预测方法难以精确预测航空发动机状态的缺陷,而最小二乘支持向量机(LSSVM)具有较强的非线性预测能力和泛化能力,可以有效地对信号进行非线性预测,隐马尔科夫模型(HMM)有利于处理连续
- 基于动态优化数据的航空发动机过渡态控制方法
- 作者： 黄如意 黄金泉 潘慕绚 来源： 推进技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 最小二乘支持向量机 涡轴发动机 序列二次规划 比例积分控制器 前馈补偿 过渡态控制
- 描述： 变化数据作为样本数据,利用稀疏化的最小二乘支持向量机(LSSVM)对样本数据进行训练、测试,将训练得到的LSSVM模型作为前馈与PI构成闭环控制器共同对涡轴发动机进行过渡态控制。通过对民用涡轴发动机
- 基于灰色和LSSVM的航空发动机状态预测
- 作者： 崔建国 高波 蒋丽英 于明月 郑蔚 来源： 计算机工程与设计 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 状态预测 航空发动机 最小二乘支持向量机 排气温度 主燃油泵 灰色模型
- 描述： 为克服单一模型预测精度较低这一缺陷,提出一种基于灰色模型(grey model,GM)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM
- LSSVM与HMM在航空发动机状态预测中的应用研究
- 作者： 崔建国 高波 蒋丽英 于明月 郑蔚 来源： 计算机工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 隐马尔科夫模型 状态预测 航空发动机 最小二乘支持向量机 小波包分解 振动信号 降噪
- 描述： 传统单一的状态预测方法难以精确预测航空发动机状态的缺陷,而最小二乘支持向量机(LSSVM)具有较强的非线性预测能力和泛化能力,可以有效地对信号进行非线性预测,隐马尔科夫模型(HMM)有利于处理连续
- 基于视觉的飞机蒙皮锪窝孔径在线测量研究
- 作者： 罗辉 胥云 袁秀坤 来源： 自动化应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机蒙皮 相机标定 机器视觉 亚像素算法
- 描述： 为解决飞机蒙皮锪窝孔人工测量效率低的问题，满足锪窝检测自动化要求，开发了一套基于OpenCV与Qt研发平台用于自动化检测飞机蒙皮锪窝孔径参数的在线测量系统。该系统采用相机标定解决图像的桶形失真问题；使用直方图均衡化、双边滤波及轮廓查找算法，避免碳纤维材料锪窝孔反光带来的噪声；基于二次插值的亚像素算法准确提取锪窝轮廓，并使用最小二乘法与距离最小算法，利用梯度下降算法计算拟合，准确测量锪窝孔径参数。结果表明，该系统的测量精度在30μm以内，重复检测精度高，满足测量的自动化要求。