基于SSA/ LS/ SVM的通用航空机队可靠性预测方法

作者： 陈农田   陈凯   李梦飞   来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 麻雀搜索算法   最小二乘支持向量机   通用航空机队   可靠性预测  

描述： 方法并进行可靠性等级划分，按指标分类统计各系统的故障数量，计算各系统的故障频率，建立基于最小二乘支持向量机理论(LS/SVM)和麻雀搜索算法(SSA)的Cessna172R通用航空机队可靠性预测

基于SSA/ LS/ SVM的通用航空机队可靠性预测方法

作者： 陈农田   陈凯   李梦飞   来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 麻雀搜索算法   最小二乘支持向量机   通用航空机队   可靠性预测  

描述： 方法并进行可靠性等级划分，按指标分类统计各系统的故障数量，计算各系统的故障频率，建立基于最小二乘支持向量机理论(LS/SVM)和麻雀搜索算法(SSA)的Cessna172R通用航空机队可靠性预测

基于机器视觉的航空发动机错漏装检测技术

作者： 缪晨萱     宋迎军     靳卫兵     杜忠华     宋宝鑫     王展   来源： 航空动力 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉   发动机  

描述： <正>在航空发动机组件及整机装配完成后需要检查各类零件的装配状态，以保证发动机的装配质量符合工艺规范，基于机器视觉技术开展航空发动机错漏装检测工作，有助于提升检测效率和装配质量。航空发动机外观

基于机器视觉的航空发动机错漏装检测技术

作者： 缪晨萱     宋迎军     靳卫兵     杜忠华     宋宝鑫     王展   来源： 航空动力 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉   发动机  

描述： <正>在航空发动机组件及整机装配完成后需要检查各类零件的装配状态，以保证发动机的装配质量符合工艺规范，基于机器视觉技术开展航空发动机错漏装检测工作，有助于提升检测效率和装配质量。航空发动机外观

基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化

作者： 刘超   熊静   来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据预测   航空发动机   粒子群算法   NARX神经网络  

描述： 、0.0093和0.00912 。结果表明，所提出的基于粒子群算法优化NARX网络能够有效地预测发动机性能参数且相较于传统NARX网络、传统BP神经网络和粒子群算法优化的BP神经网络，在预测准确度上有较大优势，为基于飞参数据进行发动机健康管理与监测提供了良好的数据支持。

基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化

作者： 刘超   熊静   来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据预测   航空发动机   粒子群算法   NARX神经网络  

描述： 、0.0093和0.00912 。结果表明，所提出的基于粒子群算法优化NARX网络能够有效地预测发动机性能参数且相较于传统NARX网络、传统BP神经网络和粒子群算法优化的BP神经网络，在预测准确度上有较大优势，为基于飞参数据进行发动机健康管理与监测提供了良好的数据支持。

联合作战中航空兵作战规划研究

作者： 常一哲   李战武   江洋溢   罗振宇   鞠明   赵刚练   来源： 火力与指挥控制 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空兵   粒子群算法   联合作战   作战规划  

描述： 模型；在编码方式、搜索策略等方面对粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）作出了改进，用以求解规划模型；最后使用具体算例进行了仿真分析，结果证明，所提方法能够对联合作战中的航空兵使用进行合理规划。

基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化

作者： 刘超   熊静   来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据预测   航空发动机   粒子群算法   NARX神经网络  

描述： 25，0.009 3,0.009 12。结果表明，所提出的基于粒子群算法优化NARX网络能够有效预测发动机性能参数，相较于传统NARX网络、传统BP神经网络和粒子群算法优化的BP神经网络，在预测准确度上有较大优势，为基于飞参数据进行发动机健康管理与监测提供了良好的数据支持。

联合作战中航空兵作战规划研究

作者： 常一哲   李战武   江洋溢   罗振宇   鞠明   赵刚练   来源： 火力与指挥控制 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空兵   粒子群算法   联合作战   作战规划  

描述： 模型；在编码方式、搜索策略等方面对粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）作出了改进，用以求解规划模型；最后使用具体算例进行了仿真分析，结果证明，所提方法能够对联合作战中的航空兵使用进行合理规划。

基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化

作者： 刘超   熊静   来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据预测   航空发动机   粒子群算法   NARX神经网络  

描述： 25，0.009 3,0.009 12。结果表明，所提出的基于粒子群算法优化NARX网络能够有效预测发动机性能参数，相较于传统NARX网络、传统BP神经网络和粒子群算法优化的BP神经网络，在预测准确度上有较大优势，为基于飞参数据进行发动机健康管理与监测提供了良好的数据支持。