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- 基于最优区域生成的深度多尺度融合遥感飞机检测方法
- 作者： 刘晨 郑恩让 张桐 来源： 科学技术与工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 飞机检测 多尺度融合 锚框
- 描述： 基于最优区域生成的深度多尺度融合遥感飞机检测方法
- 基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别
- 作者： 晁安娜 刘坤 来源： 微型机与应用 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 卷积神经网络 飞机识别 深度学习
- 描述： 遥感图像的识别技术一直被广泛运用于民用和军事领域。针对采集到的遥感飞机图像存在大量干扰,如遮挡、噪声、视角变化等因素,提出一种改进的基于卷积神经网络的遥感图像目标识别算法。在复杂环境下,运用
- 基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
- 作者： 杜泽星 殷进勇 杨建 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 目标检测 半监督学习 生成式对抗网络
- 描述： 针对现有的基于深度学习的遥感飞机图像检测方法,在训练时需要大量的带标记数据集和较长的训练时间,本文提出了一种基于生成式对抗网络的半监督学习方法。采用两种粒度的深度卷积生成式对抗网络,分别提取了待检测目标的边缘特征信息和深层语义特征。通过结合两种粒度的生成式对抗网络的判别器网络模型,设计了目标检测网络模型。实验结果表明,本文所设计的这种半监督学习训练方法有着更快的收敛速度,并且在训练时需要的标记样本更少。
- 基于最优区域生成的深度多尺度融合遥感飞机检测方法
- 作者： 刘晨 郑恩让 张桐 来源： 科学技术与工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 飞机检测 多尺度融合 锚框
- 描述： 基于最优区域生成的深度多尺度融合遥感飞机检测方法
- 基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别
- 作者： 晁安娜 刘坤 来源： 微型机与应用 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 卷积神经网络 飞机识别 深度学习
- 描述： 遥感图像的识别技术一直被广泛运用于民用和军事领域。针对采集到的遥感飞机图像存在大量干扰,如遮挡、噪声、视角变化等因素,提出一种改进的基于卷积神经网络的遥感图像目标识别算法。在复杂环境下,运用
- 基于DFECANet的遥感图像飞机目标检测方法
- 作者： 单慧琳 吕宗奎 付相为 胡宇翔 段修贤 张银胜 来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 特征上采样 图像处理 目标检测 多尺度特征融合
- 描述： 针对现有的遥感图像目标检测方法中对小尺寸飞机目标的检测精度不高、特征信息传递不准确、信息交互不充分等问题，提出了一种基于可辨别特征提取和上下文感知的遥感图像飞机目标检测方法。设计了以可辨别特征提取
- 基于优化Mask-RCNN算法的遥感飞机目标检测
- 作者： 葛海婷 杨铁梅 来源： 太原科技大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 RCNN 深度学习 目标检测 Mask
- 描述： 网络。并在自建的遥感飞机数据集上验证算法的稳定性以及有效性。经检测，改进的算法能够提升遥感图像中飞机的检测精度，并且有效降低了飞机目标的误检和漏检问题。
- 基于卷积神经网络的遥感图像飞机检测
- 作者： 张义德 胡长雨 胡春育 来源： 光电子技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 卷积神经网络 微调 迁移学习 飞机检测
- 描述： 提出一种CNN的遥感图像飞机检测的方法。首先获得预训练好的CNN,然后通过参数迁移获得五层卷积层模型参数,接着利用遥感图像对第五层卷积层进行微调获得一个特征提取器。将特征提取器用于提取遥感图像训练集