基于改进关系网络的小样本红外空中目标分类方法

作者： 金璐   刘士建   王霄   李范鸣   来源： 光学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 元学习   成像系统   小样本学习   红外图像   空中目标分类  

描述： 的小样本学习模型。Infra-aircraft dataset上的实验结果表明:所提方法在仅有个位数样本的情况下,可完成多种机型的地对空红外图像分类任务。

基于改进关系网络的小样本红外空中目标分类方法

作者： 金璐   刘士建   王霄   李范鸣   来源： 光学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 元学习   成像系统   小样本学习   红外图像   空中目标分类  

描述： 的小样本学习模型。Infra-aircraft dataset上的实验结果表明:所提方法在仅有个位数样本的情况下,可完成多种机型的地对空红外图像分类任务。

基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测

作者： 李文斌   何冉   来源： 计算机工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   目标检测   密度聚类   像素级标签  

描述： 。实验结果表明,DC-DNN模型对于遥感图像飞机目标检测的准确率、召回率和F1值分别为95.78%、98.98%和0.973 5,相比WS-DNN、R-FCN等模型具有更好的检测性能和泛化能力。

基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测

作者： 李文斌   何冉   来源： 计算机工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   目标检测   密度聚类   像素级标签  

描述： 。实验结果表明,DC-DNN模型对于遥感图像飞机目标检测的准确率、召回率和F1值分别为95.78%、98.98%和0.973 5,相比WS-DNN、R-FCN等模型具有更好的检测性能和泛化能力。

基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测

作者： 李文斌   何冉   来源： 计算机工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   目标检测   密度聚类   像素级标签  

描述： 。实验结果表明,DC-DNN模型对于遥感图像飞机目标检测的准确率、召回率和F1值分别为95.78%、98.98%和0.973 5,相比WS-DNN、R-FCN等模型具有更好的检测性能和泛化能力。

基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测

作者： 李文斌   何冉   来源： 计算机工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   目标检测   密度聚类   像素级标签  

描述： 。实验结果表明,DC-DNN模型对于遥感图像飞机目标检测的准确率、召回率和F1值分别为95.78%、98.98%和0.973 5,相比WS-DNN、R-FCN等模型具有更好的检测性能和泛化能力。

航空遥感图像目标检测方法研究

作者： 赵鹏博   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   极坐标系   深度学习   亚像素   倾斜目标检测  

描述： 航空遥感图像目标检测方法研究

基于深度卷积网络的遥感图像飞机检测方法研究

作者： 周育榕   来源： 西安电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   深度卷积网络   光学飞机   目标检测   边框优化  

描述： 基于深度卷积网络的遥感图像飞机检测方法研究

基于YOLOv4抗遮挡的遥感图像飞机目标检测方法

作者： 卫虹宇   来源： 中国矿业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   感受野   特征融合   抗遮挡   飞机目标检测  

描述： 基于YOLOv4抗遮挡的遥感图像飞机目标检测方法

航空遥感图像目标检测方法研究

作者： 赵鹏博   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   极坐标系   深度学习   亚像素   倾斜目标检测  

描述： 航空遥感图像目标检测方法研究