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根据【关键词:
舱门识别与定位,YOLOv5,机场特种车辆,自动靠机,三维定位
】搜索到相关结果
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计算机技术与发展
(1)
计算机测量与控制
(1)
关键词
基于改进YOLOv5的飞机
舱门识别与定位
方法研究
作者:
张长勇
郭聪
李玉洲
张朋武
来源:
计算机测量与控制
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
舱门识别与定位
YOLOv5
机场特种车辆
自动靠机
三维定位
描述:
机场特种车辆
的
自动靠机
是未来智慧机场发展的必然要求,实现
自动靠机
的关键是对飞机舱门进行准确识别与定位;针对于此问题,提出一种基于改进YOLOv5和单目视觉的
舱门识别与定位
方法,通过在模型中加入了一种
基于改进YOLOv5的SAR图像飞机目标细粒度识别
作者:
张武
刘秀清
来源:
国外电子测量技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLOv5
合成孔径雷达
飞机目标细粒度识别
描述:
intersection over union)作为网络损失函数提高网络收敛速度和检测精度。利用SAR-AIRcraft-
1
.0数据集进行了算法有效性试验研究,实验结果表明,算法有效提升了飞机目标的检测精度,精确率、召回率、平均精度均值分别达到92.6%、84.
1
%、90.
1
%。
基于改进YOLOv5的SAR图像飞机目标细粒度识别
作者:
张武
刘秀清
来源:
国外电子测量技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLOv5
合成孔径雷达
飞机目标细粒度识别
描述:
intersection over union)作为网络损失函数提高网络收敛速度和检测精度。利用SAR-AIRcraft-
1
.0数据集进行了算法有效性试验研究,实验结果表明,算法有效提升了飞机目标的检测精度,精确率、召回率、平均精度均值分别达到92.6%、84.
1
%、90.
1
%。
作者:
黄子恒
芮杰
林雨准
王淑香
刘相云
来源:
测绘通报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
损失函数
注意力机制
YOLOv5
目标检测
飞机检测
描述:
作者:
黄子恒
芮杰
林雨准
王淑香
刘相云
来源:
测绘通报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
损失函数
注意力机制
YOLOv5
目标检测
飞机检测
描述:
基于航空图像的目标检测算法Trans_YOLOv5
作者:
文青
伍欣
敖斌
李宽
殷建平
来源:
计算机技术与发展
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空图像
Transformer
YOLOv5
圆形平滑标签
小目标检测
Swin
描述:
能力,使网络模型更加关注于待检测的目标对象。在DOTAv2.0航空图像数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性,检测结果达到60.98%mAP,与原YOLOv5算法检测结果相比提高
1
0.85百分点,与官网公布的竞赛最佳结果相比提高2.0
1
百分点。
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