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根据【关键词:
航空煤油,机器学习,筒式固定床反应器,CO
2
加氢,反应器模拟
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关键词
航空器爬升与下降阶段4D航迹预测
作者:
赵元棣
李科频
朱文心
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
4D航迹预测
循环神经网络
机器学习
航空运输
描述:
准确的4D航迹预测可以在冲突探测与解脱、航迹优化和空中交通流量管理等多个领域发挥重要作用。为提高预测的准确性,提出了基于
机器学习
的航空器4D航迹预测方法。首先,利用爬升阶段提取研究指标,构建
机器学习
在航空发动机排气温度预测中的应用研究
作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
舰船电子工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器学习
性能评估
排气温度
预测算法
描述:
排气温度是优化发动机性能和排放的关键参数,目标是在预测排气温度的基础上评估四种经典
机器学习
回归算法,即人工神经网络、随机森林、支持向量回归和门控循环单元。燃油流量、滑油压力和转速是模型输入,所有
航空器爬升与下降阶段4D航迹预测
作者:
赵元棣
李科频
朱文心
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
4D航迹预测
循环神经网络
机器学习
航空运输
描述:
准确的4D航迹预测可以在冲突探测与解脱、航迹优化和空中交通流量管理等多个领域发挥重要作用。为提高预测的准确性,提出了基于
机器学习
的航空器4D航迹预测方法。首先,利用爬升阶段提取研究指标,构建
机器学习
在航空发动机排气温度预测中的应用研究
作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
舰船电子工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器学习
性能评估
排气温度
预测算法
描述:
排气温度是优化发动机性能和排放的关键参数,目标是在预测排气温度的基础上评估四种经典
机器学习
回归算法,即人工神经网络、随机森林、支持向量回归和门控循环单元。燃油流量、滑油压力和转速是模型输入,所有
CO/CO2一步法制备
航空煤油
的研究进展
作者:
马立莉
朱丽娜
王玉如
张志翔
苑慧敏
徐显明
来源:
化学通报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空煤油
一氧化碳
催化剂
二氧化碳
描述:
相粒径和种类、载体酸性和孔道结构、助剂种类对转化率和
航空煤油
组分C8~C
1
6选择性的影响。双功能催化剂中活性相、载体和助剂之间的精密配合,才能实现CO/CO2高效转化成
航空煤油
。
二聚酸抗磨剂对
航空煤油
润滑性的影响
作者:
张雁玲
王姝凡
王宜迪
杨卫亚
李澜鹏
曹长海
来源:
中国油脂
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空煤油
磨痕直径
润滑性
二聚酸
描述:
为考察二聚酸抗磨剂对加氢精制
航空煤油
润滑性的改善作用,同时验证不同二聚酸抗磨剂的改善效果,分别采用桐油、棉籽油及妥尔油酸为原料进行了二聚酸的合成与精制,利用液相色谱仪、红外光谱仪、核磁共振波谱仪
CO/CO2一步法制备
航空煤油
的研究进展
作者:
马立莉
朱丽娜
王玉如
张志翔
苑慧敏
徐显明
来源:
化学通报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空煤油
一氧化碳
催化剂
二氧化碳
描述:
相粒径和种类、载体酸性和孔道结构、助剂种类对转化率和
航空煤油
组分C8~C
1
6选择性的影响。双功能催化剂中活性相、载体和助剂之间的精密配合,才能实现CO/CO2高效转化成
航空煤油
。
二聚酸抗磨剂对
航空煤油
润滑性的影响
作者:
张雁玲
王姝凡
王宜迪
杨卫亚
李澜鹏
曹长海
来源:
中国油脂
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空煤油
磨痕直径
润滑性
二聚酸
描述:
为考察二聚酸抗磨剂对加氢精制
航空煤油
润滑性的改善作用,同时验证不同二聚酸抗磨剂的改善效果,分别采用桐油、棉籽油及妥尔油酸为原料进行了二聚酸的合成与精制,利用液相色谱仪、红外光谱仪、核磁共振波谱仪
镓铟锡合金—
航空煤油
U型套管换热器的传热特性研究
作者:
刘彭华
鲍泽威
王仁婷
来源:
化工设备与管道
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空煤油
U型套管换热器
裂解反应
流动换热
描述:
铟锡合金-
航空煤油
U型套管换热器内
航空煤油
的裂解与换热特性过程进行研究。研究结果表明:与不考虑裂解反应相比,考虑裂解反应的换热过程的热侧流体出口温度降低了
1
4.39K,冷侧流体出口温度降低了5.85K
二冲程点燃式
航空煤油
发动机爆震预测模型研究
作者:
杨浩鹏
杨海青
魏民祥
吴昊
赵卓文
吴昭
来源:
重庆理工大学学报(自然科学)
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空煤油
二冲程点燃式发动机
爆震实验
爆震预测模型
描述:
针对二冲程点燃式
航空煤油
活塞发动机进行爆震预测研究,提出了一种基于3-Arrhenius公式的两组分混合爆震预测模型。以
航空煤油
燃烧实验数据为基础,采用GT-Power软件建立并校核了
航空煤油
的燃烧
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