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根据【关键词:
航空图像,旋转目标检测,注意力机制,Transformer
】搜索到相关结果
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关键词
基于图像功率谱的
航空图像
质量判别技术研究
作者:
修吉宏
来源:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空图像
图像质量判别
图像功率谱
无参考图像
描述:
航空成像技术的不断完善和发展,其最终产品——
航空图像
的质量判别问题也引起国内外
航空图像
工作者的广泛关注。
航空图像
质量判别的特殊性在于大多数
航空图像
都没有参考图像,属于无参考图像质量判别范畴
航空图像
超分辨率重构技术
作者:
李新芳
来源:
现代电子技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空图像
重构
超分辨率
仿真实验
描述:
为了过滤掉
航空图像
中的模糊因素,获取高质量的
航空图像
,提出基于先验信息的
航空图像
超分辨率重构方法,采用基于互信息的航空序列图像配准方法完成
航空图像
的配准,通过最大信息熵复原方法对配准后的图像序列进行
航空图像
超分辨率重构技术
作者:
李新芳
来源:
现代电子技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空图像
重构
超分辨率
仿真实验
描述:
为了过滤掉
航空图像
中的模糊因素,获取高质量的
航空图像
,提出基于先验信息的
航空图像
超分辨率重构方法,采用基于互信息的航空序列图像配准方法完成
航空图像
的配准,通过最大信息熵复原方法对配准后的图像序列进行
基于图像功率谱的
航空图像
质量判别技术研究
作者:
修吉宏
来源:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空图像
图像质量判别
图像功率谱
无参考图像
描述:
航空成像技术的不断完善和发展,其最终产品——
航空图像
的质量判别问题也引起国内外
航空图像
工作者的广泛关注。
航空图像
质量判别的特殊性在于大多数
航空图像
都没有参考图像,属于无参考图像质量判别范畴
基于改进YOLOX的机场场面飞机目标检测
作者:
赵元棣
罗琳璐
来源:
计算机仿真
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
机场场面
飞机目标检测
描述:
机场场面飞机实时监控是远程塔台系统的基础。为实现对机场场面飞机目标快速而准确的检测,提出一种基于YOLOX融合
注意力机制
的机场场面飞机目标检测方法。在加强特征提取网络中引入卷积块注意力模块,增大对
基于注意力和自适应特征融合的SAR图像飞机目标检测
作者:
夏一帆
赵凤军
王樱洁
王春乐
来源:
电讯技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
合成孔径雷达(SAR)
特征融合
飞机检测
描述:
飞机目标检测算法。该方法首先在主干网络引入坐标
注意力机制
,以增强对于飞机散射点组合结构的聚焦能力以及抗背景干扰能力。其次,在特征增强网络中引入自适应特征融合机制,提高了对不同大小飞机的特征提取能力,同时改善
改进
注意力机制
的航空发动机试验转子系统智能故障诊断
作者:
伍济钢
文港
杨康
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
卷积神经网络
故障诊断
航空发动机转子
描述:
考虑到航空发动机的工作环境十分恶劣,其故障的振动信号特征隐蔽且噪声干扰严重,为了加强网络对振动信号中关键特征的提取能力,提出了改进
注意力机制
的航空发动机转子系统智能故障诊断方法对航空发动机转子系统
基于GRU模型的高机动试飞航空器轨迹预测方法研究
作者:
张会英
彭曼
杨地
来源:
长江信息通信
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
轨迹预测
防相撞
门控循环神经网络
描述:
文章利用
注意力机制
提取试飞运动轨迹数据中的有效信息,采用门控循环神经网络(Gated Recurrent Neural Network,GRU)模型处理时序问题,提出了一种高机动试飞航空器实时多步
一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
作者:
韩光洁
史国华
缑林峰
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
LSTM网络
航空发动机
寿命预测
描述:
剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于
注意力机制
的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用
一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
作者:
韩光洁
史国华
缑林峰
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
LSTM网络
航空发动机
寿命预测
描述:
剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于
注意力机制
的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用
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