首页>
根据【关键词:航空发动机轴承,支持向量机,主成分分析,轴承诊断,粒子群算法】搜索到相关结果 46 条
-
基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究
-
作者:
朱兴动
章思宇
宋建华
来源:
兵工自动化
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
Fisher判别法
随机森林
Kappa系数
逻辑回归
故障预测
-
描述:
为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。
-
基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究
-
作者:
朱兴动
章思宇
宋建华
来源:
兵工自动化
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
Fisher判别法
随机森林
Kappa系数
逻辑回归
故障预测
-
描述:
为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。
-
航空发动机涡轮轴疲劳寿命预测与可靠性分析方法研究
-
作者:
王学明
来源:
电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
p
支持向量机
S
疲劳寿命预测
N曲线
可靠性分析
涡轮轴
-
描述:
航空发动机涡轮轴疲劳寿命预测与可靠性分析方法研究
-
基于支持向量机的航空γ能谱数据异常识别方法研究
-
作者:
付宸
杨亚新
杨栋才
梁旭东
于宗东
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
相山火山盆地
支持向量机
铀矿床
异常识别
γ能谱
测试区域
放射性异常
-
描述:
基于支持向量机的航空γ能谱数据异常识别方法研究
-
航空发动机涡轮轴疲劳寿命预测与可靠性分析方法研究
-
作者:
王学明
来源:
电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
p
支持向量机
S
疲劳寿命预测
N曲线
可靠性分析
涡轮轴
-
描述:
航空发动机涡轮轴疲劳寿命预测与可靠性分析方法研究
-
基于支持向量机的航空γ能谱数据异常识别方法研究
-
作者:
付宸
杨亚新
杨栋才
梁旭东
于宗东
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
相山火山盆地
支持向量机
铀矿床
异常识别
γ能谱
测试区域
放射性异常
-
描述:
基于支持向量机的航空γ能谱数据异常识别方法研究