关键词
基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
作者: 崔芮华   王绍敏   来源: 科学技术与工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   粒子群优化   多维特征量   航空故障电弧  
描述: 的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。
基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
作者: 崔芮华   王绍敏   来源: 科学技术与工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   粒子群优化   多维特征量   航空故障电弧  
描述: 的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。
飞机液压系统关键部件性能变化趋势预测方法研究
作者: 李鹏程   来源: 沈阳航空航天大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 极限学习机   深度学习   粒子群算法   趋势预测   飞机液压泵  
描述: 飞机液压系统关键部件性能变化趋势预测方法研究
飞机液压系统关键部件性能变化趋势预测方法研究
作者: 李鹏程   来源: 沈阳航空航天大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 极限学习机   深度学习   粒子群算法   趋势预测   飞机液压泵  
描述: 飞机液压系统关键部件性能变化趋势预测方法研究
飞机框肋件自动制孔工艺路径优化算法
作者: 朱健   闫栋   赵鹏德   来源: 计算机时代 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 蚁群算法   飞机框肋零件   路径优化   粒子群算法   算法融合  
描述: 、菌群算法以提高全局收敛性。对某类典型框肋件孔群加工进行路径优化实验,仿真结果表明,优化后加工路线得到显著简化,空行程占比明显降低,刀具总行程比遗传算法缩短10.1%,比基本蚁群算法缩短9.9%,比遗传-模拟退火法缩短9.5。可见,框肋件自动制孔工艺路径得到明显优化。
面向航空信息网络的控制器可靠性部署方法研究
作者: 高航航   王翔   赵尚弘   彭聪   来源: 计算机工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 粒子群算法   航空信息网络   软件定义网络   网络可靠性   控制器部署  
描述: 在软件定义航空信息网络架构中,针对控制平面可扩展性问题提出一种多控制器部署方案,该方案包括集群域划分和域内部署控制器两个阶段。在集群域划分阶段,针对K-means算法初始聚心不稳定这一缺点,文中提出一种基于离散因子的改进K-means算法将航空信息网络划分为多个航空集群域;在域内部署阶段,以网络控制路径故障率最小为目标,采用一种离散粒子群优化算法对控制器进行部署,以此获得对网络的有效管控。仿真结果表明,本文所提方案在对航空信息网络合理划分的同时也保证了各控制器间的负载均衡,与其他部署方案相比,文中采用的离散粒子群优化算法能够有效地降低控制路径的故障率,为解决动态及大规模网络下的多控制器部署问题提供了一种新思路。
飞机框肋件自动制孔工艺路径优化算法
作者: 朱健   闫栋   赵鹏德   来源: 计算机时代 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 蚁群算法   飞机框肋零件   路径优化   粒子群算法   算法融合  
描述: 、菌群算法以提高全局收敛性。对某类典型框肋件孔群加工进行路径优化实验,仿真结果表明,优化后加工路线得到显著简化,空行程占比明显降低,刀具总行程比遗传算法缩短10.1%,比基本蚁群算法缩短9.9%,比遗传-模拟退火法缩短9.5。可见,框肋件自动制孔工艺路径得到明显优化。
面向航空信息网络的控制器可靠性部署方法研究
作者: 高航航   王翔   赵尚弘   彭聪   来源: 计算机工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 粒子群算法   航空信息网络   软件定义网络   网络可靠性   控制器部署  
描述: 在软件定义航空信息网络架构中,针对控制平面可扩展性问题提出一种多控制器部署方案,该方案包括集群域划分和域内部署控制器两个阶段。在集群域划分阶段,针对K-means算法初始聚心不稳定这一缺点,文中提出一种基于离散因子的改进K-means算法将航空信息网络划分为多个航空集群域;在域内部署阶段,以网络控制路径故障率最小为目标,采用一种离散粒子群优化算法对控制器进行部署,以此获得对网络的有效管控。仿真结果表明,本文所提方案在对航空信息网络合理划分的同时也保证了各控制器间的负载均衡,与其他部署方案相比,文中采用的离散粒子群优化算法能够有效地降低控制路径的故障率,为解决动态及大规模网络下的多控制器部署问题提供了一种新思路。
基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究
作者: 覃玉冰   来源: 湘潭大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 主成分分析   机器学习   BP神经网络   客户价值   k   Means聚类  
描述: 基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究
基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究
作者: 覃玉冰   来源: 湘潭大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 主成分分析   机器学习   BP神经网络   客户价值   k   Means聚类  
描述: 基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究
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