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根据【关键词:
航空发动机轴承,支持向量机,主成分分析,轴承诊断,粒子群算法
】搜索到相关结果
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(1)
关键词
基于
支持向量机
的航空常旅客数据挖掘
作者:
陈建湘
来源:
中山大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
预测
忠诚度
常旅客
数据挖掘
描述:
奖励政策,从而采取相应的措施,吸引更多旅客,创造更大的收益,这是常旅客系统数据挖掘的意义。常旅客系统常用的数据挖掘方法有客户细分、关联销售、忠诚度分析等。本文以
支持向量机
数据挖掘方法和过程为指导,对航空
航空发动机内窥损伤识别系统研究
作者:
孟娇茹
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
特征提取
航空发动机
内窥损伤检测
图像识别
描述:
航空发动机内窥检测技术是监测航空发动机运行状态和诊断发动机内部表面结构损伤的最有效手段之一,从问世至今在航空发动机故障诊断领域发挥着巨大的作用。然而,随着航空工业的高速发展,传统的内窥检测技术由于主观性强、精度低、耗时长等缺点,已不能满足维修现场
区域航空市场航线客流量预测研究
作者:
侯奎宇
来源:
华中科技大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
组合预测
区域航空市场
神经网络
航线客流量预测
描述:
中长期预测模型和短期预测模型三部分构成;其四,论文对中长期预测模型和短期预测模型分别进行详细论述,中长期预测模型中,先对如何划分时间段和影响因素进行分析,然后使用由神经网络和
支持向量机
构成的组合预测来
基于
支持向量机
的航空常旅客数据挖掘
作者:
陈建湘
来源:
中山大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
预测
忠诚度
常旅客
数据挖掘
描述:
奖励政策,从而采取相应的措施,吸引更多旅客,创造更大的收益,这是常旅客系统数据挖掘的意义。常旅客系统常用的数据挖掘方法有客户细分、关联销售、忠诚度分析等。本文以
支持向量机
数据挖掘方法和过程为指导,对航空
航空发动机早期故障诊断方法研究
作者:
徐一艳
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
航空发动机
故障诊断
随机共振
小波包分解
早期故障
描述:
航空发动机故障诊断是航空发动机领域的重要研究方向。对于发动机早期故障诊断的研究,其意义非常重大,已经成为了目前国内外十分关注的一个研究热点。本论文旨在根据发动机早期故障的特点,研究航空发动机早期故障诊断方法,为发动机故障诊断提供技术基础。 本
基于可见光航空遥感的水下目标自动识别技术研究
作者:
汪海洋
来源:
南京理工大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
变形模板
支持向量机
独立分量分析
二维主成分分析
二维otsu阈值分割算法
Gabor滤波
描述:
等强噪音的影响,使得图像中目标的信息很弱,噪音信息很强。本文要解决的问题是信息弱噪音强图像中的水下目标自动识别,论文的主要工作成果和创新点如下:
1
)本文提出了基于水下目标光谱特征和水体光谱特征的最佳
航空发动机早期故障诊断方法研究
作者:
徐一艳
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
航空发动机
故障诊断
随机共振
小波包分解
早期故障
描述:
航空发动机故障诊断是航空发动机领域的重要研究方向。对于发动机早期故障诊断的研究,其意义非常重大,已经成为了目前国内外十分关注的一个研究热点。本论文旨在根据发动机早期故障的特点,研究航空发动机早期故障诊断方法,为发动机故障诊断提供技术基础。 本
基于可见光航空遥感的水下目标自动识别技术研究
作者:
汪海洋
来源:
南京理工大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
变形模板
支持向量机
独立分量分析
二维主成分分析
二维otsu阈值分割算法
Gabor滤波
描述:
等强噪音的影响,使得图像中目标的信息很弱,噪音信息很强。本文要解决的问题是信息弱噪音强图像中的水下目标自动识别,论文的主要工作成果和创新点如下:
1
)本文提出了基于水下目标光谱特征和水体光谱特征的最佳
航空影像分割的
支持向量机
方法
作者:
徐芳
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
遗传算法
C均值
模糊
惩罚因子(常数)C
最小二乘支持向量机
航空影像分割
核函数
神经网络
样本预选取
航空影像纹理分类
描述:
航空影像分类与分割的优劣比较。 (
1
) 提出将
支持向量机
用于航空影像的纹理分类与影像分割中,在对多种线性不可分的特征进行分类时,用SVM方法得到了较好的分割与分类结果。 研究了
支持向量机
参数(核函数
航空影像分割的
支持向量机
方法
作者:
徐芳
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
遗传算法
C均值
模糊
惩罚因子(常数)C
最小二乘支持向量机
航空影像分割
核函数
神经网络
样本预选取
航空影像纹理分类
描述:
航空影像分类与分割的优劣比较。 (
1
) 提出将
支持向量机
用于航空影像的纹理分类与影像分割中,在对多种线性不可分的特征进行分类时,用SVM方法得到了较好的分割与分类结果。 研究了
支持向量机
参数(核函数
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