基于置信规则库的航空发动机气路系统健康状态评估

作者： 尹晓静   张宇   彭寿鑫   史广旭   来源： 长春工业大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机气路系统   健康状态评估   自适应进化策略   置信规则库  

描述： 针对航空发动机气路系统健康状态评估建模中有效故障数据贫乏的问题，文中基于置信规则库（BRB）理论，融合监测信息与专家知识建立了航空发动机气路系统健康状态评估模型。首先，为了减小BRB模型的复杂度

基于置信规则库的航空发动机气路系统健康状态评估

作者： 尹晓静   张宇   彭寿鑫   史广旭   来源： 长春工业大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机气路系统   健康状态评估   自适应进化策略   置信规则库  

描述： 针对航空发动机气路系统健康状态评估建模中有效故障数据贫乏的问题，文中基于置信规则库（BRB）理论，融合监测信息与专家知识建立了航空发动机气路系统健康状态评估模型。首先，为了减小BRB模型的复杂度

考虑不确定因素的航空管路系统振动分析及动力性能改进

作者： 山明鑫   来源： 大连理工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 不确定性   振动响应   航空管路   振动特性   性能改进  

描述： 考虑不确定因素的航空管路系统振动分析及动力性能改进

考虑不确定因素的航空管路系统振动分析及动力性能改进

作者： 山明鑫   来源： 大连理工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 不确定性   振动响应   航空管路   振动特性   性能改进  

描述： 考虑不确定因素的航空管路系统振动分析及动力性能改进

基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命预测

作者： 袁烨   黄虹   程骋   虞文武   丁汉   来源： 中国科学:技术科学 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   生成对抗网络   特征提取   航空航天   剩余寿命预测  

描述： 涡扇发动机作为航空航天领域的核心设备之一,其健康状况决定了航空器能否稳定可靠地运行.涡扇发动机的剩余寿命预测是航天器设备监测与维护的重要一环.然而涡扇发动机的监测过程具有工况复杂、监测数据多样

基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命预测

作者： 袁烨   黄虹   程骋   虞文武   丁汉   来源： 中国科学:技术科学 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   生成对抗网络   特征提取   航空航天   剩余寿命预测  

描述： 涡扇发动机作为航空航天领域的核心设备之一,其健康状况决定了航空器能否稳定可靠地运行.涡扇发动机的剩余寿命预测是航天器设备监测与维护的重要一环.然而涡扇发动机的监测过程具有工况复杂、监测数据多样

基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测

作者： 李鹏   丁瀛   黄培炜   杜艺博   来源： 中国测试 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征优选   II   长短时记忆网络   NSGA   剩余寿命预测  

描述： 研究针对航空发动机剩余寿命预测中的特征选择问题，提出一种基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测方法。首先，基于长短时记忆网络建立单序列监测数据预测模型，预测不同工况下发动机测试样本的数据集。其次，基于

基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命预测

作者： 袁烨   黄虹   程骋   虞文武   丁汉   来源： 中国科学:技术科学 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   生成对抗网络   特征提取   航空航天   剩余寿命预测  

描述： 涡扇发动机作为航空航天领域的核心设备之一,其健康状况决定了航空器能否稳定可靠地运行.涡扇发动机的剩余寿命预测是航天器设备监测与维护的重要一环.然而涡扇发动机的监测过程具有工况复杂、监测数据多样

基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命预测

作者： 袁烨   黄虹   程骋   虞文武   丁汉   来源： 中国科学:技术科学 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   生成对抗网络   特征提取   航空航天   剩余寿命预测  

描述： 涡扇发动机作为航空航天领域的核心设备之一,其健康状况决定了航空器能否稳定可靠地运行.涡扇发动机的剩余寿命预测是航天器设备监测与维护的重要一环.然而涡扇发动机的监测过程具有工况复杂、监测数据多样

基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测

作者： 李鹏   丁瀛   黄培炜   杜艺博   来源： 中国测试 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征优选   II   长短时记忆网络   NSGA   剩余寿命预测  

描述： 研究针对航空发动机剩余寿命预测中的特征选择问题，提出一种基于特征优选的航空发动机剩余寿命预测方法。首先，基于长短时记忆网络建立单序列监测数据预测模型，预测不同工况下发动机测试样本的数据集。其次，基于