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根据【关键词:
目视航空图,增强地图,目标检测,表达方法,小目标要素
】搜索到相关结果
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关键词
作者:
朱国闯
成毅
葛文
陈经昊
曾钰崴
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
目视航空图
增强地图
目标检测
表达方法
小目标要素
描述:
作者:
朱国闯
成毅
葛文
陈经昊
曾钰崴
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
目视航空图
增强地图
目标检测
表达方法
小目标要素
描述:
基于改进YOLOv4算法的遥感图像飞机
目标检测
作者:
王惠中
文学
来源:
计算机与数字工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
特征融合
目标检测
YOLOv4
描述:
针对在遥感图像上对飞机
目标检测
的精度低问题,论文通过对PANet特征融合网络结构的加深使得YOLOv4算法对小目标的检测更加敏感,进而提高算法的平均检测精度;另外,利用K-means++算法产生
基于改进YOLOv8的遥感图像飞机
目标检测
研究
作者:
张德银
赵志恒
谢逸戈
黄少晗
来源:
自动化应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
目标检测
飞机目标
YOLOv8算法
描述:
为解决遥感图像飞机
目标检测
时易出现检测精度低与漏检误检等问题,提出了一种基于YOLOv8算法的遥感图像飞机
目标检测
改进算法。首先,将坐标注意力机制模块嵌入卷积模块中,使其能提取复杂背景下的飞机小目标
航空复材缺陷机器视觉检测系统
作者:
吴涛.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
图像处理
复合材料
目标检测
缺陷检测
描述:
航空复材缺陷机器视觉检测系统
作者:
周文骏
黄硕
张宁
宋传龙
赵宇轩
段一帆
徐国庆
来源:
光学精密工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
目标检测
DETR网络
SAR图像
描述:
航空复材缺陷机器视觉检测系统
作者:
吴涛.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
图像处理
复合材料
目标检测
缺陷检测
描述:
航空复材缺陷机器视觉检测系统
作者:
周文骏
黄硕
张宁
宋传龙
赵宇轩
段一帆
徐国庆
来源:
光学精密工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
目标检测
DETR网络
SAR图像
描述:
联合目标分割和关键点检测的飞机型号识别
作者:
刘思婷
王庆栋
张力
韩晓霞
王保前
刘玉贤
来源:
遥感学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
关键点检测
分割
目标检测
条件随机场
飞机型号识别
描述:
目前,受限于数据集精细度与网络结构,深度学习技术仍难以应对飞机目标型号识别这类精细化识别任务。本文针对遥感影像中飞机目标型号识别问题,提出一种融合目标分割与关键点检测的飞机型号识别方法。该方法有机地结合多任务深度神经网络与条件随机场和模板匹配算法,利用“预训练+微调+后处理”的方式实现飞机型号的高精度识别。首先,基于多任务深度神经网络迁移学习技术实现飞机目标物位置、掩膜与关键点信息识别。其次,为了便于后期高精度模板匹配,利用本文提出的融合条件随机场的飞机目标掩膜精化算法和基于关键点的姿态调整算法,实现识别目标的边界精细化与机体姿态调整;最后,在本文构建的飞机型号模板库基础上,将经过精化后处理的飞机掩膜信息与模板库进行匹配,实现飞机目标的型号识别。为了验证所提方法的有效性,本文进行了相关实验,并与传统算法及完全端到端深度学习方法进行了对比,结果表明,本文所提方法具有更高准确率,并且在实用性方面更具优势。
基于深度学习的高分辨率遥感影像飞机掩体检测方法
作者:
史姝姝
陈永强
王樱洁
王春乐
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
目标检测
深度学习
旋转框
遥感
描述:
高分辨率遥感影像数据集。对比Faster R-CNN、SSD、RetinaNet、YOLOv3和YOLOX等5个深度学习
目标检测
模型的综合性能,结果表明,在飞机掩体影像数据集上YOLOX模型表现更佳
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