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根据【关键词:
目视航空图,增强地图,目标检测,表达方法,小目标要素
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关键词
基于改进YOLOv5的轻量化航空
目标检测
方法
作者:
杨小冈
高凡
卢瑞涛
李维鹏
张涛
曾俊
来源:
信息与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力
通道剪枝
深度学习
目标检测
模型压缩
描述:
为解决硬件平台资源受限条件下的实时航空
目标检测
需求,在基于改进YOLOv5的基础上,提出了一种针对移动端设备/边缘计算的轻量化航空
目标检测
方法。首先以MobileNetv3为基础搭建特征提取网络
基于改进YOLOv5的轻量化航空
目标检测
方法
作者:
杨小冈
高凡
卢瑞涛
李维鹏
张涛
曾俊
来源:
信息与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力
通道剪枝
深度学习
目标检测
模型压缩
描述:
为解决硬件平台资源受限条件下的实时航空
目标检测
需求,在基于改进YOLOv5的基础上,提出了一种针对移动端设备/边缘计算的轻量化航空
目标检测
方法。首先以MobileNetv3为基础搭建特征提取网络
基于改进YOLOv5的轻量化航空
目标检测
方法
作者:
杨小冈
高凡
卢瑞涛
李维鹏
张涛
曾俊
来源:
信息与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力
通道剪枝
深度学习
目标检测
模型压缩
描述:
为解决硬件平台资源受限条件下的实时航空
目标检测
需求,在基于改进YOLOv5的基础上,提出了一种针对移动端设备/边缘计算的轻量化航空
目标检测
方法。首先以MobileNetv3为基础搭建特征提取网络
基于改进YOLOv5的轻量化航空
目标检测
方法
作者:
杨小冈
高凡
卢瑞涛
李维鹏
张涛
曾俊
来源:
信息与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力
通道剪枝
深度学习
目标检测
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描述:
为解决硬件平台资源受限条件下的实时航空
目标检测
需求,在基于改进YOLOv5的基础上,提出了一种针对移动端设备/边缘计算的轻量化航空
目标检测
方法。首先以MobileNetv3为基础搭建特征提取网络
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