某型飞机航空电子系统基本可靠性与任务可靠性研究

作者： 王甲峰   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 系统优化   层次分析法   基本可靠性   任务可靠性   航空电子系统  

描述： 该文从某型飞机作战使用出发,在阐述其航空电子系统及其分系统的功能及特点的基础上,分别建立了该系统的基本可靠性模型和任务可靠性模型,综合考虑了影响可靠性的各种因素,应用层次分析法确定了分系统的基本可靠性指标,分析了系统优化前后的基本可靠性指标和任务可靠?

基于设计改进的航空产品维修性综合评价方法

作者： 房冠成   杨大   邓伟   贾大鹏   来源： 2015年第二届中国航空科学技术大会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 模糊综合评判法   层次分析法   综合评价   航空产品   维修性设计  

描述： 为使维修性评价有效用于设计改进,本文提出了一种航空产品维修性综合评价方法。首先分析影响航空产品维修性的设计因素,并梳理出相关的评价因素,对评价因素的量化方法进行研究,在此基础上建立了维修性多层评价体系,应用模糊层次组合分析法进行维修性综合评价。该方法不仅能得到产品维修性综合整体评价,也能逐层分解得到影响维修性优劣的细分因素,进一步定位到相关设计因素,以便进行设计更改,使维修性设计评价形成闭环,最终

航空工业科研院所运行绩效综合评价系统设计与研究

作者： 徐北妮   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 绩效   层次分析法   综合评价   指标体系   航空工业科研院  

描述： 该论文结合航空工业科研院所运行绩效综合评价的实践,阐述了绩效评价的理论和方法.该论文从科研院所的特点出发,在分析了航空工业科研院所特殊性的基础上,设计出一套适合科技改革与发展需要的,科学完整的评价指标体系和评价数学模型;论述了评价指标权重的确定方法和理

航空枢纽与城市内部交通衔接性评价方法研究

作者： 周一鸣   连嘉   刘小明   来源： 2008中国城市规划年会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 衔接   层次分析法   城市内部交通   综合评价   航空枢纽  

描述： 为寻求一种科学、合理且量化的航空枢纽与城市内部交通衔接性综合评价方法,有必要通过构建航空枢纽与城市内部交通衔接性的综合评价指标体系,运用AHP法对衔接性进行综合评价,并结合某市客运交通换乘衔接现状进行实例评价与分析。通过对结果的分析,可对衔接系统的规划、衔接、交通组织等方而存在的问题进行有针对性的改善。

航空公司不安全事件的预测研究

作者： 吕学梅   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： BP神经网络   民航   MATLAB   主成份分析   不安全事件预测  

描述： 神经元,将其中1月—9月的数据作为训练样本,以10月,11月的数据作为检验样本,发现模型误差较小,证明了该模型用于航空公司不安全事件预测的可行性,具有很好的应用价值。输入1—11月的输入层数据和输出层数据,调用...

航空发动机风扇叶片模态分析及其在结构损伤检测中的应用

作者： 何亮   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   BP神经网络   结构损伤检测   有限元   模态分析  

描述： 航空发动机零部件(如风扇叶片、盘和壳体等)故障常常因为微小疲劳裂纹而引起的，零部件一旦发生损伤，其破坏程度迅速发展。在未及时发现的情况下，会很快导致整个结构的毁坏，后果不堪设想，往往导致重大安全事故。因此，研究航空发动机风扇叶片结构损伤的检测方法具有重要的理论和现实意义。 论文总结了基于振动特性的结构损伤检测技术的发展概况以及人工神经网络在结构损伤识别中的应用，综合运用模态分析实验、有限元计算以及人工神经网络等方法，建构处于各种损伤条件下风扇叶片的简化平板模型，并计算各模型的固有频率和振型等模态参数，探讨了损伤位置和损伤程度对其的影响。 论文选取结构的第一阶振型相对改变率和固有频率平方的变化为标识量，建立了用于检测航空发动机风扇叶片结构损伤位置和程度的BP神经网络模型。论文还提出使用有限元计算数据作为网络学习样本，对网络进行训练。通过平板结构四种损伤模型的实验模态分析结果与有限元计算结果对比，验证该方法的准确性和可行性，解决了工程实际中故障样本不足的问题。BP神经网络仿真输出结果达到较高的精度，证明该网络模型能够准确识别损伤的位置和程度。论文研究成果对结构损伤检测、结构改型和优化设计有重要理论意义和一定的参考价值。

航空发动机智能故障诊断系统关键技术研究

作者： 蒋帅   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   遗传算法   BP神经网络   故障诊断   模糊专家系统  

描述： 实现飞机发动机智能故障诊断对保证飞行安全和提高飞机出勤率起着至关重要的作用。然而现有的绝大多数飞机发动机故障诊断系统都没有充分利用实时飞行参数数据与设备故障报文相结合进行实时故障诊断，且普遍存在虚警率高、诊断精度低的缺点。针对上述问题，本文首先将实时下传的飞行参数和故障报文相结合，设计实现了基于“神经网络＋模糊专家系统”分级诊断的航空发动机智能故障诊断系统结构及其关键技术解决方案。神经网络通过对部分关键飞行参数数据进行处理，实现系统部件级的初级故障诊断，确定故障发生的大致范围；模糊专家系统结合初级诊断结果和其他数据实现二级诊断，完成深层次故障的精确定位。该系统结构利用了神经网络长于数值计算、诊断精度高和模糊专家系统知识表达明确的优点，降低了各自构造的复杂性，提高了诊断精度；同时将飞行参数与故障报文相互验证，也一定程度上降低了虚警率。其次，本文采用三层BP神经网络建立了初级诊断模型并采用遗传算法对网络初始化权值和阈值进行全局优化，提高了训练效率，通过算法仿真和结果分析验证了该方法的有效性。重点完成了基于模糊逻辑推理的二级诊断专家系统中模糊规则库模块分层树型结构设计和多规则方法表示、模糊推理机模块基于深度优先的正反向混合推理算法和不确定性计算方法的设计与实现以及故障征兆提取模块的方法实现。最后，本文在VC环境下编码实现了航空发动机智能故障诊断系统验证软件，并选取发动机典型故障模式和部分实际故障样本数据进行了系统测试。通过对测试结果的分析，验证了本文研究成果的正确性。

航空公司不安全事件的预测研究

作者： 吕学梅   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： BP神经网络   民航   MATLAB   主成份分析   不安全事件预测  

描述： 神经元,将其中1月—9月的数据作为训练样本,以10月,11月的数据作为检验样本,发现模型误差较小,证明了该模型用于航空公司不安全事件预测的可行性,具有很好的应用价值。输入1—11月的输入层数据和输出层数据,调用...

航空发动机风扇叶片模态分析及其在结构损伤检测中的应用

作者： 何亮   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   BP神经网络   结构损伤检测   有限元   模态分析  

描述： 航空发动机零部件(如风扇叶片、盘和壳体等)故障常常因为微小疲劳裂纹而引起的，零部件一旦发生损伤，其破坏程度迅速发展。在未及时发现的情况下，会很快导致整个结构的毁坏，后果不堪设想，往往导致重大安全事故。因此，研究航空发动机风扇叶片结构损伤的检测方法具有重要的理论和现实意义。 论文总结了基于振动特性的结构损伤检测技术的发展概况以及人工神经网络在结构损伤识别中的应用，综合运用模态分析实验、有限元计算以及人工神经网络等方法，建构处于各种损伤条件下风扇叶片的简化平板模型，并计算各模型的固有频率和振型等模态参数，探讨了损伤位置和损伤程度对其的影响。 论文选取结构的第一阶振型相对改变率和固有频率平方的变化为标识量，建立了用于检测航空发动机风扇叶片结构损伤位置和程度的BP神经网络模型。论文还提出使用有限元计算数据作为网络学习样本，对网络进行训练。通过平板结构四种损伤模型的实验模态分析结果与有限元计算结果对比，验证该方法的准确性和可行性，解决了工程实际中故障样本不足的问题。BP神经网络仿真输出结果达到较高的精度，证明该网络模型能够准确识别损伤的位置和程度。论文研究成果对结构损伤检测、结构改型和优化设计有重要理论意义和一定的参考价值。

航空发动机智能故障诊断系统关键技术研究

作者： 蒋帅   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   遗传算法   BP神经网络   故障诊断   模糊专家系统  

描述： 实现飞机发动机智能故障诊断对保证飞行安全和提高飞机出勤率起着至关重要的作用。然而现有的绝大多数飞机发动机故障诊断系统都没有充分利用实时飞行参数数据与设备故障报文相结合进行实时故障诊断，且普遍存在虚警率高、诊断精度低的缺点。针对上述问题，本文首先将实时下传的飞行参数和故障报文相结合，设计实现了基于“神经网络＋模糊专家系统”分级诊断的航空发动机智能故障诊断系统结构及其关键技术解决方案。神经网络通过对部分关键飞行参数数据进行处理，实现系统部件级的初级故障诊断，确定故障发生的大致范围；模糊专家系统结合初级诊断结果和其他数据实现二级诊断，完成深层次故障的精确定位。该系统结构利用了神经网络长于数值计算、诊断精度高和模糊专家系统知识表达明确的优点，降低了各自构造的复杂性，提高了诊断精度；同时将飞行参数与故障报文相互验证，也一定程度上降低了虚警率。其次，本文采用三层BP神经网络建立了初级诊断模型并采用遗传算法对网络初始化权值和阈值进行全局优化，提高了训练效率，通过算法仿真和结果分析验证了该方法的有效性。重点完成了基于模糊逻辑推理的二级诊断专家系统中模糊规则库模块分层树型结构设计和多规则方法表示、模糊推理机模块基于深度优先的正反向混合推理算法和不确定性计算方法的设计与实现以及故障征兆提取模块的方法实现。最后，本文在VC环境下编码实现了航空发动机智能故障诊断系统验证软件，并选取发动机典型故障模式和部分实际故障样本数据进行了系统测试。通过对测试结果的分析，验证了本文研究成果的正确性。