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根据【关键词:
民航轨迹,生成对抗网络,长短时记忆网络,轨迹预测
】搜索到相关结果
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关键词
基于
生成对抗网络
的三维空间
民航轨迹预测
模型
作者:
曹建制
佟强
陈玉立
刘秀磊
来源:
计算机应用与软件
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
民航轨迹
生成对抗网络
长短时记忆网络
轨迹预测
描述:
基于
生成对抗网络
的三维空间
民航轨迹预测
模型
基于
生成对抗网络
的三维空间
民航轨迹预测
模型
作者:
曹建制
佟强
陈玉立
刘秀磊
来源:
计算机应用与软件
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
民航轨迹
生成对抗网络
长短时记忆网络
轨迹预测
描述:
基于
生成对抗网络
的三维空间
民航轨迹预测
模型
基于LSTM的航空发电机整流电路诊断技术
作者:
陈文杰
崔江
来源:
电机与控制应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
整流电路
长短时记忆网络
电励磁双凸极发电机
故障诊断
描述:
整流电路是航空发电机的重要组成部分,存在故障频发且维修困难等问题。为对电励磁双凸极发电机(DSEG)的整流电路进行故障诊断,研究了一种基于长短时记忆(LSTM)网络的故障诊断方法。首先,采集多种故障模式下发电机的三相电枢电流信号。其次,利用不同的信号处理方法处理故障信号以获取故障特征信息。然后,将获得的故障特征数据分为训练和测试样本输入LSTM网络进行故障分类。最后,计算并分析诊断结果。仿真与试验结果表明所提方法具有良好的故障诊断效果。
基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现
作者:
孙卫卫
来源:
山东大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
增量模型
长短时记忆网络
机器学习
需求预测
描述:
基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现
基于LSTM的航空发电机整流电路诊断技术
作者:
陈文杰
崔江
来源:
电机与控制应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
整流电路
长短时记忆网络
电励磁双凸极发电机
故障诊断
描述:
整流电路是航空发电机的重要组成部分,存在故障频发且维修困难等问题。为对电励磁双凸极发电机(DSEG)的整流电路进行故障诊断,研究了一种基于长短时记忆(LSTM)网络的故障诊断方法。首先,采集多种故障模式下发电机的三相电枢电流信号。其次,利用不同的信号处理方法处理故障信号以获取故障特征信息。然后,将获得的故障特征数据分为训练和测试样本输入LSTM网络进行故障分类。最后,计算并分析诊断结果。仿真与试验结果表明所提方法具有良好的故障诊断效果。
基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现
作者:
孙卫卫
来源:
山东大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
增量模型
长短时记忆网络
机器学习
需求预测
描述:
基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现
基于LSTM-DBN的航空发动机剩余寿命预测
作者:
李京峰
陈云翔
项华春
蔡忠义
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
长短时记忆网络
健康指标
深度置信网络
剩余寿命预测
描述:
针对航空发动机剩余寿命预测中多传感器监测数据维度高、规模大以及时间序列信息考虑不充分等问题,提出一种融合
长短时记忆网络
和深度置信网络的剩余寿命预测方法。首先,利用
长短时记忆网络
分别对单一传感器进行
基于LSTM-DBN的航空发动机剩余寿命预测
作者:
李京峰
陈云翔
项华春
蔡忠义
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
长短时记忆网络
健康指标
深度置信网络
剩余寿命预测
描述:
针对航空发动机剩余寿命预测中多传感器监测数据维度高、规模大以及时间序列信息考虑不充分等问题,提出一种融合
长短时记忆网络
和深度置信网络的剩余寿命预测方法。首先,利用
长短时记忆网络
分别对单一传感器进行
基于GRU模型的高机动试飞航空器
轨迹预测
方法研究
作者:
张会英
彭曼
杨地
来源:
长江信息通信
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
轨迹预测
防相撞
门控循环神经网络
描述:
轨迹预测
方法。在结合注意力机制和门控循环神经网络进行航迹预测的基础上,根据
轨迹预测
结果进行高机动试飞航空器防相撞检测,提高试飞过程中航空器飞行轨迹的可预测性,减少地面管制员的工作量,在保障试飞安全的前提下,进一步提高科研试飞效率。
基于深度学习的航空器场面
轨迹预测
作者:
李雪
何元清
胡耀
来源:
现代计算机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
深度学习
轨迹预测
描述:
轨迹预测
研究是安全高效控制场面滑行的重要基础,在路由规划,风险预警,航班次序,重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点,对航空器场面历史数据进行分析和预处理
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