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- 激光式座舱有害气体探测系统特性研究
- 作者： 杨伟 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： CO_2 Lambert TDLAS 空气质量 图像处理 Fluent Beer
- 描述： 激光式座舱有害气体探测系统特性研究
- 航空发动机滑油系统故障识别研究——金属屑形状及纹理识别
- 作者： 董静芳 来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 故障识别 BP神经网络 图像处理 滑油系统 磨屑识别
- 描述： 。综上所述，本文提出航空发动机滑油系统故障识别研究，并以金属屑的形状及纹理识别为主要研究对象。 本文的研究工作主要有： 1、基于数字图像处理技术的磨屑图像预处理，有效降低了图像噪声
- 基于民航陆空对话的语音识别关键技术研究
- 作者： 张志辉 来源： 中国民航大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 受限制玻尔兹曼机 声学模型 深度学习 民航陆空对话 语音识别
- 描述： 民航陆空对话语音指令的正确识别一直是确保航空器飞行安全的关键问题。近年来,由陆空对话问题导致的民航安全事故时有发生,给民航安全带来严重威胁。因此如何在现有条件下探索降低陆空对话风险的新方法,保障陆空对话指令的正确传输,成为一个有待解决的重要问题。近年来,语音识别技术一直是模式识别领域的研究热点并被广泛应用于诸多领域。本文通过对民航陆空对话的应用场景和特点进行分析,将语音识别技术应用到民航陆空对话领域,并结合深度神经网络(DNN)来解决民航陆空对话语音识别中的关键技术问题。为解决陆空对话的噪声问题,本文以真实的陆空对话为实验数据,对比了四种不同的降噪处理方法。实验结果表明,在该语料库下改进的谱减算法具有更好的降噪效果。在搭建语音识别系统的过程中,本文使用的语料库是以飞行员和管制员日常陆空对话的内容为蓝本,聘请管制专业人员录制的。使用该语料库分别搭建GMM-HMM单音素和三音素模型,并将三音素模型改进的结果作为DNN-HMM模型训练的标签,成功搭建DNN-HMM的声学模型。实验结果表明,DNN-HMM模型较GMM-HMM模型在基于民航陆空对话数据的音素识别中具有更强的建模能力。
- 基于QAR数据的飞机发动机故障诊断方法的研究
- 作者： 荆茂春 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 稀疏自编码器 深度学习 ELM ConvLstm
- 描述： 基于QAR数据的飞机发动机故障诊断方法的研究
- 基于QAR数据的飞机发动机故障诊断方法的研究
- 作者： 荆茂春 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 稀疏自编码器 深度学习 ELM ConvLstm
- 描述： 基于QAR数据的飞机发动机故障诊断方法的研究
- 基于民航陆空对话的语音识别关键技术研究
- 作者： 张志辉 来源： 中国民航大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 受限制玻尔兹曼机 声学模型 深度学习 民航陆空对话 语音识别
- 描述： 民航陆空对话语音指令的正确识别一直是确保航空器飞行安全的关键问题。近年来,由陆空对话问题导致的民航安全事故时有发生,给民航安全带来严重威胁。因此如何在现有条件下探索降低陆空对话风险的新方法,保障陆空对话指令的正确传输,成为一个有待解决的重要问题。近年来,语音识别技术一直是模式识别领域的研究热点并被广泛应用于诸多领域。本文通过对民航陆空对话的应用场景和特点进行分析,将语音识别技术应用到民航陆空对话领域,并结合深度神经网络(DNN)来解决民航陆空对话语音识别中的关键技术问题。为解决陆空对话的噪声问题,本文以真实的陆空对话为实验数据,对比了四种不同的降噪处理方法。实验结果表明,在该语料库下改进的谱减算法具有更好的降噪效果。在搭建语音识别系统的过程中,本文使用的语料库是以飞行员和管制员日常陆空对话的内容为蓝本,聘请管制专业人员录制的。使用该语料库分别搭建GMM-HMM单音素和三音素模型,并将三音素模型改进的结果作为DNN-HMM模型训练的标签,成功搭建DNN-HMM的声学模型。实验结果表明,DNN-HMM模型较GMM-HMM模型在基于民航陆空对话数据的音素识别中具有更强的建模能力。
- 基于深度学习的民航飞机燃油流率精准估算模型
- 作者： 周宣任 来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 燃油流率 互信息 空中交通管理 变量选择 轨迹数据 深度学习
- 描述： 基于深度学习的民航飞机燃油流率精准估算模型
- 基于深度学习的民航舆情微博文本情感分析研究
- 作者： 孙佳慧 来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 情感分析 注意力机制 微博 深度学习 自然语言处理 词向量
- 描述： 基于深度学习的民航舆情微博文本情感分析研究