飞机结构健康监测技术发展研究

作者： 刘雪蓉     曹贺     张宝珍   来源： 计测技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 结构预测与健康管理   数字孪生   先进传感器   深度学习   飞机   结构健康监测  

描述： Fighter, JSF）上的典型应用。指出飞机结构健康监测技术正向智能化方向发展；未来需要重点研究传感器网络的智能诊断技术、复杂环境下的SHM技术、基于结构健康监测的健康管理技术、智能材料/结构健康监测技术，并将深度学习、数字孪生等前沿技术应用于航空领域，以推动我国飞机结构健康监测技术发展。

面向航空复杂零件智能工艺规划的孪生工艺模型构建与应用研究

作者： 张超     周光辉     李晶晶     魏智博     秦天宇   来源： 机械工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字孪生   智能工艺规划   质量调控   智能决策   航空复杂零件   孪生工艺模型  

描述： 针对航空制造企业以人工经验为主的试错型工艺规划方式及工艺设计与加工过程缺乏协同导致的航空复杂零件工艺方案设置不合理、加工过程调整不及时、几何精度与物理性能指标调控难等问题，通过引入数字孪生技术，构建

面向航空6G的频谱认知智能管控

作者： 刘东   吴启晖   Tony   Q.S.Quek   来源： 物联网学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字孪生   快速协同学习   智能决策   航空6G   频谱认知智能管控   频谱云  

描述： 、频谱传感网4个主要模块的功能作用。分析探讨了面向航空6G的频谱认知智能管控的3个关键技术,即三维频谱空间数字孪生、3D频谱智能决策、频谱图谱化快速协同学习,以期为后续航空6G与频谱智能管控的研究提供一些指导和建议。

航空航天制造中的智能化技术

作者： 刘强   来源： 现代制造 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能数控系统   数字孪生   标准规范   智能机床   智能化技术   智能制造   数控加工过程  

描述： 制造业先后经历了机械化、电气化和信息化几个阶段,现在正处于智能化发展的第四个阶段,这四个阶段现在普遍称为四次工业革命。从"工业1.0"到"工业4.0",不同时代制造技术的发展、变迁都有着显著的标志

航空航天制造中的智能化技术

作者： 刘强   来源： 现代制造 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能数控系统   数字孪生   标准规范   智能机床   智能化技术   智能制造   数控加工过程  

描述： 制造业先后经历了机械化、电气化和信息化几个阶段,现在正处于智能化发展的第四个阶段,这四个阶段现在普遍称为四次工业革命。从"工业1.0"到"工业4.0",不同时代制造技术的发展、变迁都有着显著的标志

面向航空6G的频谱认知智能管控

作者： 刘东   吴启晖   Tony   Q.S.Quek   来源： 物联网学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字孪生   快速协同学习   智能决策   航空6G   频谱认知智能管控   频谱云  

描述： 、频谱传感网4个主要模块的功能作用。分析探讨了面向航空6G的频谱认知智能管控的3个关键技术,即三维频谱空间数字孪生、3D频谱智能决策、频谱图谱化快速协同学习,以期为后续航空6G与频谱智能管控的研究提供一些指导和建议。

航空航天制造中的智能化技术

作者： 刘强   来源： 现代制造 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能数控系统   数字孪生   标准规范   智能机床   智能化技术   智能制造   数控加工过程  

描述： 制造业先后经历了机械化、电气化和信息化几个阶段,现在正处于智能化发展的第四个阶段,这四个阶段现在普遍称为四次工业革命。从"工业1.0"到"工业4.0",不同时代制造技术的发展、变迁都有着显著的标志

航空航天制造中的智能化技术

作者： 刘强   来源： 现代制造 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能数控系统   数字孪生   标准规范   智能机床   智能化技术   智能制造   数控加工过程  

描述： 制造业先后经历了机械化、电气化和信息化几个阶段,现在正处于智能化发展的第四个阶段,这四个阶段现在普遍称为四次工业革命。从"工业1.0"到"工业4.0",不同时代制造技术的发展、变迁都有着显著的标志

面向航空6G的频谱认知智能管控

作者： 刘东   吴启晖   Tony   Q.S.Quek   来源： 物联网学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字孪生   快速协同学习   智能决策   航空6G   频谱认知智能管控   频谱云  

描述： 、频谱传感网4个主要模块的功能作用。分析探讨了面向航空6G的频谱认知智能管控的3个关键技术,即三维频谱空间数字孪生、3D频谱智能决策、频谱图谱化快速协同学习,以期为后续航空6G与频谱智能管控的研究提供一些指导和建议。

民用航空发动机故障诊断与健康管理现状、挑战与机遇Ⅱ：地面综合诊断、寿命管理和智能维护维修决策

作者： 曹明   王鹏   左洪福   曾海军   孙见忠   杨卫东   魏芳   陈雪峰   来源： 航空学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障融合决策   数字孪生   航空发动机健康管理系统   深度学习   智能视情维护维修   知识图谱   寿命管理  

描述： 基于民用航空发动机健康管理（EHM）的需求及发展目标，从CBM+全流程的角度分析民用航空发动机健康管理系统应用现状及行业发展趋势，进而总结民用航空发动机健康管理的应用现状及差距、挑战，并指出未来国内需要重点关注的民用发动机EHM研发方向。针对各个EHM功能模块的需求、差距、解决方案进行了深入论证分析，重点讨论了民用发动机EHM“下游”3个模块：地面综合诊断、寿命管理和智能视情维护维修决策的需求、必要性、现状及未来发展趋势和热点技术。