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首页>
根据【关键词:
支持向量机,机动动作识别,特征提取,无监督学习,正则化自动编码器
】搜索到相关结果
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关键词
基于集对分析和AFSA-SVM的军航空管安全评价研究
作者:
甘旭升
吴亚荣
孙静娟
杨国洲
葛瑞
来源:
第一届空中交通管理系统技术学术年会
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
集对分析
支持向量机
军航空管
人工鱼群算法
安全评价
描述:
基于集对分析和AFSA-SVM的军航空管安全评价研究
基于混合模型的航空发动机磨损趋势预测
作者:
刘尧
王华辉
李南伯
袁平
来源:
2018年军工装备技术交流会
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
支持向量机
航空发动机
趋势预测
CART
PCA
描述:
基于混合模型的航空发动机磨损趋势预测
基于集对分析和AFSA-SVM的军航空管安全评价研究
作者:
甘旭升
吴亚荣
孙静娟
杨国洲
葛瑞
来源:
第一届空中交通管理系统技术学术年会
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
集对分析
支持向量机
军航空管
人工鱼群算法
安全评价
描述:
基于集对分析和AFSA-SVM的军航空管安全评价研究
基于混合模型的航空发动机磨损趋势预测
作者:
刘尧
王华辉
李南伯
袁平
来源:
2018年军工装备技术交流会
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
支持向量机
航空发动机
趋势预测
CART
PCA
描述:
基于混合模型的航空发动机磨损趋势预测
基于多
特征提取
和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
作者:
张一鸣
刘晓锋
来源:
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
数据驱动
集成学习
特征提取
寿命预测
深度学习
描述:
基于多
特征提取
和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
基于多
特征提取
和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
作者:
张一鸣
刘晓锋
来源:
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
数据驱动
集成学习
特征提取
寿命预测
深度学习
描述:
基于多
特征提取
和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
作者:
李小林
屈卫东
来源:
第37届中国控制会议
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
支持向量机
D
融合诊断
故障诊断
气路
S证据理论
神经网络
描述:
基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
基于
支持向量机
的航空γ能谱数据异常识别方法研究
作者:
付宸
杨亚新
杨栋才
梁旭东
于宗东
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
相山火山盆地
支持向量机
铀矿床
异常识别
γ能谱
测试区域
放射性异常
描述:
基于
支持向量机
的航空γ能谱数据异常识别方法研究
基于猎人-猎物优化特征选择的航空发动机尾喷管控制系统故障诊断
作者:
陈映雪
冯冠翔
缑林峰
梁光奥
陈华涛
韩小宝.
来源:
第七届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十三届技术交流会论文集(第四册)
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
支持向量机
航空发动机
猎人
故障诊断
猎物优化算法
尾喷管
描述:
,基于以上优化算法选择的特征子集,采用机器学习技术之一的
支持向量机
(SVM)进行故障识别与诊断。分类结果如下:所提出的故障诊断方法对于传统的
支持向量机
诊断方法而言,在基于原始数据的情况下准确率提高了
基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
作者:
李小林
屈卫东
来源:
第37届中国控制会议
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
支持向量机
D
融合诊断
故障诊断
气路
S证据理论
神经网络
描述:
基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
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