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根据【关键词:情感分析,注意力机制,数据增强,BiGRU模型】搜索到相关结果 90 条
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卫星信号丢失下航空器多阶段高度预测
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作者:
黄梦婵
苗强
来源:
工程科学与技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
时域卷积神经网络
注意力机制
高度预测
卫星信号
航空器
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描述:
针对卫星信号丢失下航空器高度指示值不准确的问题,提出一种基于注意力机制和时域卷积神经网络的航空器多阶段高度预测算法(LTCA–TCN)。首先,采用模糊逻辑将航空器的整段飞行过程划分为不同阶段,提供
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空时模型融合自注意力机制的航空管路故障诊断新方法
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作者:
杨同光
袁晟友
周献文
韩清凯
于晓光
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
故障诊断
航空管路
空时融合
轻量化
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描述:
轻量化空时模型融合注意力机制的航空发动机液压管路故障诊断新方法,并命名为S-Bi-ATM-Net模型,首先,设计轻量化管路空间特征提取模块,从而融合管路故障数据的空间特征,抽取数据的细粒度特征;然后
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基于两阶段迁移学习的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积神经网络的多标签航空图像分类问题研究
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作者:
刘乙萱
苏鑫
来源:
数学的实践与认识
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
ResNet50
航空图像分类
多标签
多尺度特征融合
迁移学习
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描述:
ResNet50为核心的深度卷积特征提取网络.通过设计多尺度特征提取模块,增强模型对特征的细化能力;采取SENet与ResNet残差模块进行级联的方式在模型中嵌入通道注意力机制,强化对特征图中关键通道信息
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航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别
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作者:
杨雪
修吉宏
刘小嘉
罗宁
来源:
激光与红外
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
RFBs
YOLOv5
目标检测
红外图像
BiFPN
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描述:
添加CBAM注意力机制以提升检测精度。实验结果表明:在DroneVehicle数据集上的检测效果要优于原始网络,精确率(Precision)提升2.8%,召回率(Recall)提升16%,平均精度(mAP)提升2.3%。结论:可有效应用于航空红外图像的车辆自主检测识别。
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基于两阶段迁移学习的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积神经网络的多标签航空图像分类问题研究
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作者:
刘乙萱
苏鑫
来源:
数学的实践与认识
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
ResNet50
航空图像分类
多标签
多尺度特征融合
迁移学习
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描述:
ResNet50为核心的深度卷积特征提取网络.通过设计多尺度特征提取模块,增强模型对特征的细化能力;采取SENet与ResNet残差模块进行级联的方式在模型中嵌入通道注意力机制,强化对特征图中关键通道信息
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航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别
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作者:
杨雪
修吉宏
刘小嘉
罗宁
来源:
激光与红外
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
RFBs
YOLOv5
目标检测
红外图像
BiFPN
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描述:
添加CBAM注意力机制以提升检测精度。实验结果表明:在DroneVehicle数据集上的检测效果要优于原始网络,精确率(Precision)提升2.8%,召回率(Recall)提升16%,平均精度(mAP)提升2.3%。结论:可有效应用于航空红外图像的车辆自主检测识别。
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联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
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作者:
徐佰祺
江刚武
刘建辉
王鑫
魏祥坡
余培东
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
注意力机制
特征融合
遥感影像
V4算法
飞机目标检测
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描述:
针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息
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联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
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作者:
徐佰祺
江刚武
刘建辉
王鑫
魏祥坡
余培东
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
注意力机制
特征融合
遥感影像
V4算法
飞机目标检测
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描述:
针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息
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联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
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作者:
徐佰祺
江刚武
刘建辉
王鑫
魏祥坡
余培东
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
注意力机制
特征融合
遥感影像
V4算法
飞机目标检测
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描述:
针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息
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联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
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作者:
徐佰祺
江刚武
刘建辉
王鑫
魏祥坡
余培东
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
注意力机制
特征融合
遥感影像
V4算法
飞机目标检测
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描述:
针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息