航空文献资源库

全部图书期刊学位论文会议论文报纸图片视频新闻

首页> 根据【关键词:实时检测,软件设计,屈曲识别,静力试验】搜索到相关结果 3 条

按文献类别分组

按栏目分组

按年份分组

按来源分组

关键词

基于SW-YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测: 作者： 何宇豪曹学国刘信良蒋浩坤王静秋 来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 实时检测 叶片损伤深度学习目标检测孔探检测; 描述： 较小损伤区域的检测，如烧蚀损伤，平均精度提高了8.1%。最后，通过与YOLOv5,Faster R-CNN,SSD模型的对比实验，结果表明SW-YOLO模型的平均精度均值分别提高了7%,6.2%,6.3%，检测速度满足实时检测需求，有利于提高航空发动机孔探检测的自动化和智能化水平。

基于SW/YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测: 作者： 何宇豪曹学国刘信良蒋浩坤王静秋 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 实时检测 叶片损伤深度学习目标检测孔探检测; 描述： ，有利于较小损伤区域的检测，如烧蚀损伤，平均精度提高了8.1%。最后，通过与YOLOv5，Faster R/CNN，SSD模型的对比实验，结果表明SW/YOLO模型的平均精度均值分别提高了7%，6.2%，6.3%，检测速度满足实时检测需求，有利于提高航空发动机孔探检测的自动化和智能化水平。

基于SW/YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测: 作者： 何宇豪曹学国刘信良蒋浩坤王静秋 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 实时检测 叶片损伤深度学习目标检测孔探检测; 描述： ，有利于较小损伤区域的检测，如烧蚀损伤，平均精度提高了8.1%。最后，通过与YOLOv5，Faster R/CNN，SSD模型的对比实验，结果表明SW/YOLO模型的平均精度均值分别提高了7%，6.2%，6.3%，检测速度满足实时检测需求，有利于提高航空发动机孔探检测的自动化和智能化水平。

< 1 >

Rss订阅

订阅地址：