首页>
根据【关键词:图像处理,复合材料,目标检测,缺陷检测】搜索到相关结果 6 条
-
基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用
-
作者:
张春雷
来源:
电子测试
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
全卷积神经网络
目标检测
-
描述:
图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。
-
基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用
-
作者:
张春雷
来源:
电子测试
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
全卷积神经网络
目标检测
-
描述:
图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。
-
基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用
-
作者:
张春雷
来源:
电子测试
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
全卷积神经网络
目标检测
-
描述:
图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。
-
基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用
-
作者:
张春雷
来源:
电子测试
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
全卷积神经网络
目标检测
-
描述:
图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。
-
飞机复合材料损伤及修理技术浅析
-
作者:
王凯
来源:
电子测试
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
修理
损伤判定
影响因素
复合材料
-
描述:
本文基于复合材料的结构损伤特点及裂纹特性、飞机复合材料损伤修理原则和方法、各种损伤判定及结构的修理等方面的研究,基于对不同结构损伤的等级及类型判定,对涉及复合材料结构的修理影响因素、技术手段、操作程序等内容进行介绍,为复合材料修理技术在民机的广泛使用提供必要的技术支持。
-
飞机复合材料损伤及修理技术浅析
-
作者:
王凯
来源:
电子测试
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
修理
损伤判定
影响因素
复合材料
-
描述:
本文基于复合材料的结构损伤特点及裂纹特性、飞机复合材料损伤修理原则和方法、各种损伤判定及结构的修理等方面的研究,基于对不同结构损伤的等级及类型判定,对涉及复合材料结构的修理影响因素、技术手段、操作程序等内容进行介绍,为复合材料修理技术在民机的广泛使用提供必要的技术支持。