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根据【关键词:
图像处理,复合材料,目标检测,缺陷检测
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关键词
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像
目标检测
算法研究及应用
作者:
杨中宇.
来源:
吉林大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
特征融合
深度学习
目标检测
场景分类
双分支网络
描述:
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像
目标检测
算法研究及应用
作者:
邓蕾蕾
潘卫军
崔烁
潘璇
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
可视化
形态学
目标检测
尾涡检测
多普勒激光雷达
k
最近邻算法
描述:
改进YOLOv5的军事飞机检测算法
作者:
王杰
张上
张岳
胡益民
来源:
无线电工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
FPGM
YOLOv5s
目标检测
Loss
SIOU
军事飞机
描述:
针对遥感图像中军事飞机
目标检测
存在的精度低、漏检和虚警率高等问题,提出了一种基于YOLOv5s的轻量化遥感图像军事飞机
目标检测
算法——YOLO-Military Aircraft
基于SW-YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测
作者:
何宇豪
曹学国
刘信良
蒋浩坤
王静秋
来源:
推进技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
实时检测
叶片损伤
深度学习
目标检测
孔探检测
描述:
较小损伤区域的检测,如烧蚀损伤,平均精度提高了8.
1
%。最后,通过与YOLOv5,Faster R-CNN,SSD模型的对比实验,结果表明SW-YOLO模型的平均精度均值分别提高了7%,6.2%,6.3%,检测速度满足实时检测需求,有利于提高航空发动机孔探检测的自动化和智能化水平。
基于迁移学习和改进Faster-RCNN遥感影像飞机
目标检测
作者:
周绍鸿
方新建
刘鑫怡
张潆丹
严盛
来源:
机电工程技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
目标检测
RCNN
深度学习
Faster
迁移学习
描述:
获得更丰富的特征表示,从而提高网络检测和定位目标的能力。以RSOD-Dataset数据集为例进行飞机
目标检测
实验,同时比较不同检测算法的性能;再以NWPU VHR-
1
0数据集验证模型的泛化性和稳定性
基于Faster R-CNN的轻量化遥感图像军用飞机检测模型
作者:
党玉龙
叶成绪
来源:
激光杂志
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
R
CNN
目标检测
Faster
军用飞机
描述:
遥感图像军用飞机
目标检测
对侦察预警和情报分析等领域具有重要意义。针对该任务中图像背景复杂、目标尺度变化大和分布密集等挑战,提出了一种基于Faster R-CNN的轻量化检测模型。该模型使用残差拆分
先进
复合材料
在航空发动机外部管路中的研究进展
作者:
苗宏卫
孙业凯
陈晨忻
来源:
风机技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
管路
航空发动机
复合材料
描述:
航空发动机外部管路系统是保证发动机正常运转的必要结构,目前外部管路主要使用的原材料有不锈钢、钛合金和镍基高温合金等金属材料。近年来,随着树脂基
复合材料
的不断发展,
复合材料
结构的耐温性、成型性、可靠性
复合材料
在民用航空飞机中的应用
作者:
张高斌
来源:
造纸装备及材料
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
民用航空飞机
复合材料
碳纤维
描述:
科技是第一生产力,只有先进的科技才能促进社会经济及各行业发展,才能改善人民群众的生活。当前,
复合材料
作为新型材料,是科技进步与创新的产物,影响着各行业发展,尤其是我国航空领域。将
复合材料
民用飞机
复合材料
零组件损伤失效分析过程和方法的探究
作者:
张桂书
沈冰峰
唐云洋
岳海燕
钟黎
来源:
复合材料科学与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航线
复合材料
损伤失效
过程和方法
描述:
随着
复合材料
零组件在民机批产和服役阶段的大量应用,
复合材料
损伤失效问题逐渐突显,为规范
复合材料
零组件损伤失效分析的工作,在
复合材料
零组件损伤失效分析经验的基础之上,建立了民用飞机
复合材料
零组件
航空
复合材料
螺旋桨叶片制造工艺研究进展
作者:
武珈羽
杨金水
陈丁丁
郭书君
尹昌平
来源:
航空材料学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
螺旋桨叶片
复合材料
复合材料螺旋桨
成型工艺
描述:
螺旋桨推进方式在航空领域占有重要地位。
复合材料
具有高比强度、高比模量、高阻尼、可设计性等特性,
复合材料
螺旋桨叶片能够提升螺旋桨减重效率、推进效率、耐蚀性、降噪等方面性能,已成为大势所趋。本文对国内外航空
复合材料
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