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根据【关键词:
可解释人工智能,合成孔径雷达,深度学习,飞机目标,目标检测与识别
】搜索到相关结果
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航天返回与遥感
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电讯技术
(1)
关键词
SAR图像
飞机目标
智能检测识别技术研究进展与展望
作者:
罗汝
赵凌君
何奇山
计科峰
匡纲要
来源:
雷达学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
可解释人工智能
合成孔径雷达
深度学习
飞机目标
目标检测与识别
描述:
合成孔径雷达
(SAR)采用相干成像机制,具有全天时、全天候成像的独特优势。
飞机目标
作为一种典型高价值目标,其检测与识别已成为SAR图像解译领域的研究热点。近年来,
深度学习
技术的引入,极大
基于
深度学习
的遥感图像
飞机目标
检测技术研究
作者:
赵志恒.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
深度学习
目标检测
YOLOv8
飞机目标
描述:
基于
深度学习
的遥感图像
飞机目标
检测技术研究
基于
深度学习
的遥感图像
飞机目标
检测技术研究
作者:
赵志恒.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
深度学习
目标检测
YOLOv8
飞机目标
描述:
基于
深度学习
的遥感图像
飞机目标
检测技术研究
基于改进YOLOv5的SAR图像
飞机目标
细粒度识别
作者:
张武
刘秀清
来源:
国外电子测量技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLOv5
合成孔径雷达
飞机目标细粒度识别
描述:
针对
合成孔径雷达
(synthetic aperture radar, SAR)图像
飞机目标
细粒度识别中的小目标和多尺度检测问题,提出了一种基于YOLOv5的改进SAR图像
飞机目标
识别算法。该方法首先
基于改进YOLOv5的SAR图像
飞机目标
细粒度识别
作者:
张武
刘秀清
来源:
国外电子测量技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLOv5
合成孔径雷达
飞机目标细粒度识别
描述:
针对
合成孔径雷达
(synthetic aperture radar, SAR)图像
飞机目标
细粒度识别中的小目标和多尺度检测问题,提出了一种基于YOLOv5的改进SAR图像
飞机目标
识别算法。该方法首先
基于改进YOLOv8的SAR图像
飞机目标
检测算法
作者:
陈益方
张上
冉秀康
王杰
来源:
电讯技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
GAM注意力机制
可变形卷积
合成孔径雷达
飞机目标检测
网络重构
描述:
针对
合成孔径雷达
(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像
飞机目标
检测算法存在模型复杂度较高、检测效果差、泛化能力弱等问题,提出了一种基于改进YOLOv8的SAR图像
基于改进YOLOv8的遥感图像
飞机目标
检测研究
作者:
张德银
赵志恒
谢逸戈
黄少晗
来源:
自动化应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
目标检测
飞机目标
YOLOv8算法
描述:
为解决遥感图像
飞机目标
检测时易出现检测精度低与漏检误检等问题,提出了一种基于YOLOv8算法的遥感图像
飞机目标
检测改进算法。首先,将坐标注意力机制模块嵌入卷积模块中,使其能提取复杂背景下的飞机小目标
一种基于Transformer编码器与LSTM的飞机轨迹预测方法
作者:
李明阳
鲁之君
曹东晶
曹世翔
来源:
航天返回与遥感
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
Transformer
Encoder
轨迹预测
Transformer编码器
飞机目标
神经网络
LSTM模型
描述:
为了解决
飞机目标
机动数据集缺失的问题,文章利用运动学建模生成了丰富的轨迹数据集,为网络训练提供了必要的数据支持。针对现阶段轨迹预测运动学模型建立困难及时序预测方法难以提取时空特征的问题,提出了一种
基于
深度学习
的飞机表面缺陷检测
作者:
刘昊
来源:
航空维修与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
深度学习
缺陷检测
残差连接
描述:
基于
深度学习
的飞机表面缺陷检测
无损检测技术在航空发动机叶片故障自动检测中的应用
作者:
邸三虎
来源:
模具制造
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
深度学习
缺陷自动识别
无损检测
航空发动机叶片
描述:
无损检测技术在航空发动机叶片故障自动检测中的应用
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