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首页> 根据【关键词:可解释人工智能,合成孔径雷达,深度学习,飞机目标,目标检测与识别】搜索到相关结果 4 条

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基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别: 作者： 俞汝劼杨贞熊惠霖 来源： 计算机应用 年份： 2017 文献类型： 期刊 关键词： 卷积神经网络 深度学习 目标检测识别航空器检测; 描述： 针对军用机场大尺寸卫星图像中航空器检测识别的具体应用场景,建立了一套实时目标检测识别框架,将深度卷积神经网络应用到大尺寸图像中的航空器目标检测与识别任务中。首先,将目标检测的任务看成空间上独立

基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别: 作者： 俞汝劼杨贞熊惠霖 来源： 计算机应用 年份： 2017 文献类型： 期刊 关键词： 卷积神经网络 深度学习 目标检测识别航空器检测; 描述： 针对军用机场大尺寸卫星图像中航空器检测识别的具体应用场景,建立了一套实时目标检测识别框架,将深度卷积神经网络应用到大尺寸图像中的航空器目标检测与识别任务中。首先,将目标检测的任务看成空间上独立

基于二次分解重构策略的航空客流需求预测: 作者： 栗慧琳李洪涛李智 来源： 计算机应用 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 二次分解重构多步预测 深度学习 航空客流需求预测模型匹配; 描述： 、深圳宝安国际机场和海口美兰国际机场的航空客流数据作为研究对象进行了1步和多步预测实验，实验结果表明，与一次分解集成模型STL-SAAB相比，所提模型的均方根误差（RMSE）提升了1

基于二次分解重构策略的航空客流需求预测: 作者： 栗慧琳李洪涛李智 来源： 计算机应用 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 二次分解重构多步预测 深度学习 航空客流需求预测模型匹配; 描述： 、深圳宝安国际机场和海口美兰国际机场的航空客流数据作为研究对象进行了1步和多步预测实验，实验结果表明，与一次分解集成模型STL-SAAB相比，所提模型的均方根误差（RMSE）提升了1

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