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根据【关键词:
可解释人工智能,合成孔径雷达,深度学习,飞机目标,目标检测与识别
】搜索到相关结果
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关键词
基于改进Faster-RCNN的遥感影像
飞机目标
检测算法研究
作者:
周绍鸿.
来源:
安徽理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
遥感影像
RCNN
深度学习
Faster
飞机目标检测
描述:
基于改进Faster-RCNN的遥感影像
飞机目标
检测算法研究
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
作者:
杨中宇.
来源:
吉林大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
特征融合
深度学习
目标检测
场景分类
双分支网络
描述:
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
塞斯纳
1
72R飞机蒙皮涂层高光谱数据库构建及无损检测模型研究
作者:
李凯歌.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度学习
高光谱成像
塞斯纳172R飞机
无损检测
光谱指数
数据库
描述:
塞斯纳
1
72R飞机蒙皮涂层高光谱数据库构建及无损检测模型研究
基于特征融合的航空遥感图像目标检测
深度学习
方法研究
作者:
仵晨伟.
来源:
西安理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
特征融合
卷积神经网络
目标检测
深度学习
航空遥感图像
描述:
基于特征融合的航空遥感图像目标检测
深度学习
方法研究
基于改进Faster-RCNN的遥感影像
飞机目标
检测算法研究
作者:
周绍鸿.
来源:
安徽理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
遥感影像
RCNN
深度学习
Faster
飞机目标检测
描述:
基于改进Faster-RCNN的遥感影像
飞机目标
检测算法研究
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
作者:
杨中宇.
来源:
吉林大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
特征融合
深度学习
目标检测
场景分类
双分支网络
描述:
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
塞斯纳
1
72R飞机蒙皮涂层高光谱数据库构建及无损检测模型研究
作者:
李凯歌.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度学习
高光谱成像
塞斯纳172R飞机
无损检测
光谱指数
数据库
描述:
塞斯纳
1
72R飞机蒙皮涂层高光谱数据库构建及无损检测模型研究
飞机结构健康监测技术发展研究
作者:
刘雪蓉
曹贺
张宝珍
来源:
计测技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
结构预测与健康管理
数字孪生
先进传感器
深度学习
飞机
结构健康监测
描述:
Fighter, JSF)上的典型应用。指出飞机结构健康监测技术正向智能化方向发展;未来需要重点研究传感器网络的智能诊断技术、复杂环境下的SHM技术、基于结构健康监测的健康管理技术、智能材料/结构健康监测技术,并将
深度学习
、数字孪生等前沿技术应用于航空领域,以推动我国飞机结构健康监测技术发展。
基于SW-YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测
作者:
何宇豪
曹学国
刘信良
蒋浩坤
王静秋
来源:
推进技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
实时检测
叶片损伤
深度学习
目标检测
孔探检测
描述:
较小损伤区域的检测,如烧蚀损伤,平均精度提高了8.
1
%。最后,通过与YOLOv5,Faster R-CNN,SSD模型的对比实验,结果表明SW-YOLO模型的平均精度均值分别提高了7%,6.2%,6.3%,检测速度满足实时检测需求,有利于提高航空发动机孔探检测的自动化和智能化水平。
基于迁移学习和改进Faster-RCNN遥感影像
飞机目标
检测
作者:
周绍鸿
方新建
刘鑫怡
张潆丹
严盛
来源:
机电工程技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
目标检测
RCNN
深度学习
Faster
迁移学习
描述:
获得更丰富的特征表示,从而提高网络检测和定位目标的能力。以RSOD-Dataset数据集为例进行
飞机目标
检测实验,同时比较不同检测算法的性能;再以NWPU VHR-
1
0数据集验证模型的泛化性和稳定性
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