首页>
根据【关键词:卷积神经网络,危险源,机场风险管控,自然语言处理,效能评估】搜索到相关结果 56 条
-
基于改进对数法的飞机对地攻击效能评估
-
作者:
董文洪
高宇
王艳娜
来源:
舰船电子工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机对地攻击
对数法
效能评估
-
描述:
针对传统对数法存在算法不科学、模型脱离实际的问题,文中提出了一种改进的对数法模型。在传统对数法算法基础上,调整有关因素相互关系,修正部分参数权重比,使算法更能体现现代飞机作战过程,对飞机对地攻击效能的评估结果更可靠。实例分析表明,改进对数法能够充分反映出武器装备更新换代对飞机对地攻击效能的影响,结果比较客观,与实际情况基本一致。
-
基于改进对数法的飞机对地攻击效能评估
-
作者:
董文洪
高宇
王艳娜
来源:
舰船电子工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机对地攻击
对数法
效能评估
-
描述:
针对传统对数法存在算法不科学、模型脱离实际的问题,文中提出了一种改进的对数法模型。在传统对数法算法基础上,调整有关因素相互关系,修正部分参数权重比,使算法更能体现现代飞机作战过程,对飞机对地攻击效能的评估结果更可靠。实例分析表明,改进对数法能够充分反映出武器装备更新换代对飞机对地攻击效能的影响,结果比较客观,与实际情况基本一致。
-
基于直觉模糊的军用飞机大修效能评估方法
-
作者:
单志峰
王育辉
常政
罗承昆
蔡忠义
来源:
电光与控制
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机大修
直觉模糊层次分析法
加权集结算子
效能评估
-
描述:
针对军用飞机大修效能评估中评价信息如何科学处理的问题,提出了基于直觉模糊的军用飞机大修效能评估方法。构建了飞机大修效能评估指标体系;基于直觉模糊数间的相似度,引入判断矩阵相似度确定专家权重;运用
-
基于改进对数法的飞机对地攻击效能评估
-
作者:
董文洪
高宇
王艳娜
来源:
舰船电子工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机对地攻击
对数法
效能评估
-
描述:
针对传统对数法存在算法不科学、模型脱离实际的问题,文中提出了一种改进的对数法模型。在传统对数法算法基础上,调整有关因素相互关系,修正部分参数权重比,使算法更能体现现代飞机作战过程,对飞机对地攻击效能的评估结果更可靠。实例分析表明,改进对数法能够充分反映出武器装备更新换代对飞机对地攻击效能的影响,结果比较客观,与实际情况基本一致。
-
基于改进对数法的飞机对地攻击效能评估
-
作者:
董文洪
高宇
王艳娜
来源:
舰船电子工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机对地攻击
对数法
效能评估
-
描述:
针对传统对数法存在算法不科学、模型脱离实际的问题,文中提出了一种改进的对数法模型。在传统对数法算法基础上,调整有关因素相互关系,修正部分参数权重比,使算法更能体现现代飞机作战过程,对飞机对地攻击效能的评估结果更可靠。实例分析表明,改进对数法能够充分反映出武器装备更新换代对飞机对地攻击效能的影响,结果比较客观,与实际情况基本一致。
-
基于直觉模糊的军用飞机大修效能评估方法
-
作者:
单志峰
王育辉
常政
罗承昆
蔡忠义
来源:
电光与控制
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机大修
直觉模糊层次分析法
加权集结算子
效能评估
-
描述:
针对军用飞机大修效能评估中评价信息如何科学处理的问题,提出了基于直觉模糊的军用飞机大修效能评估方法。构建了飞机大修效能评估指标体系;基于直觉模糊数间的相似度,引入判断矩阵相似度确定专家权重;运用
-
航空装备效能评估系统设计与实现
-
作者:
赵雷
来源:
大连理工大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
灰色理论
隶属度规则
航空装备
指标体系
效能评估
-
描述:
航空装备效能评估系统设计与实现
-
航空装备效能评估系统设计与实现
-
作者:
赵雷
来源:
大连理工大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
灰色理论
隶属度规则
航空装备
指标体系
效能评估
-
描述:
航空装备效能评估系统设计与实现
-
基于小样本多背景下的飞机图像识别研究
-
作者:
兰天
李博
杨敬宝
来源:
电脑编程技巧与维护
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
HoG特征
卷积神经网络
飞机图像识别
-
描述:
网络进行微调、参数优化,而目前公开的飞机图像数据库十分有限,图像背景差异巨大,因此提出了一种基于小样本、多背景下使用卷积神经网络进行飞机图像识别的方法。
-
基于可变形卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测
-
作者:
李明阳
胡显
雷宏
来源:
国外电子测量技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
遥感影像
可变形卷积
飞机检测
-
描述:
遥感图像中的飞机检测在民用和军事应用中都是一个重要且富有挑战性的任务。针对现有目标检测算法在复杂场景中旋转不变性差的问题,提出了一种多尺度可变形卷积神经网络用以检测飞机目标。该方法通过将可