关键词
基于注意力机制和CNN-BiLSTM模型的航空发动机剩余寿命预测
作者: 张加劲   来源: 电子测量与仪器学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   航空发动机   卷积神经网络   剩余寿命   双向长短期记忆网络  
描述: ,提出了一种基于注意力机制的卷积神经网络和双向长短期网络融合模型。首先,采用卷积神经网络提取特征和双向长短期记忆网络获取特征中的长短期依赖关系;其次,使用注意力机制来突出特征中的重要部分,提高模型预测
基于字符与单词嵌入的航空安全命名实体识别
作者: 孙安亮   时宏伟   王金策   来源: 计算机技术与发展 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   条件随机场   命名实体识别   双向长短期记忆网络   航空安全  
描述: 长短期记忆模型(BILSTM)、卷积神经网络(CNN)和条件随机场(CRF),构建一种使用字符与词两个粒度的模型,对航空安全事故进行命名实体识别(NER),以提取事故中的实体。采用航空事故报道为实验数据
基于差分隐私的航空发动机喘振故障检测
作者: 岑鹏   郑德生   陆超   来源: 燃气涡轮试验与研究 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 差分隐私   航空发动机   卷积神经网络   故障检测   喘振  
描述: 为保护航空发动机数据集包含的众多敏感数据,将差分隐私技术融入卷积神经网络中,提出一种具有差分隐私的卷积神经网络故障检测模型(DP-CNN模型)。阐述了卷积神经网络和差分隐私技术的基本理论和计算步骤
基于优化混合模型的航空发动机剩余寿命预测方法
作者: 刘月峰   张小燕   郭威   边浩东   何滢婕   来源: 计算机应用 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   航空发动机   卷积神经网络   剩余使用寿命   双向长短期记忆网络  
描述: 的路径提取特征:1)将原始数据的均值和趋势系数输入至全连接网络;2)将原始数据输入双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络,并采用注意力机制处理得到的特征;3)使用注意力机制处理原始数据,并将加权特征输入
基于ADS-B数据的民航飞机轨迹预测研究
作者: 生柳振   来源: 南京邮电大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 长短期记忆网络   轻量化卷积神经网络   卷积神经网络   轨迹预测   广播式自动相关监视  
描述: 基于ADS-B数据的民航飞机轨迹预测研究
面向航空制造过程排产的关键参数智能感知计算研究
作者: 李伟豪   来源: 北京化工大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 图神经网络   卷积神经网络   加工时间预测   生产进度采集   航空制造  
描述: 面向航空制造过程排产的关键参数智能感知计算研究
基于卷积神经网络的遥感影像飞机目标检测技术研究
作者: 胡庆   来源: 战略支援部队信息工程大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 遥感影像   卷积神经网络   特征融合   细粒度识别   飞机检测  
描述: 基于卷积神经网络的遥感影像飞机目标检测技术研究
面向民航空中管制语音指令的语音增强算法系统研究与应用
作者: 王钇翔   来源: 电子科技大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 民航地空通话场景   语音增强   卷积神经网络   复杂噪声环境   深度学习  
描述: 面向民航空中管制语音指令的语音增强算法系统研究与应用
基于ADS-B数据的民航飞机轨迹预测研究
作者: 生柳振   来源: 南京邮电大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 长短期记忆网络   轻量化卷积神经网络   卷积神经网络   轨迹预测   广播式自动相关监视  
描述: 基于ADS-B数据的民航飞机轨迹预测研究
面向航空制造过程排产的关键参数智能感知计算研究
作者: 李伟豪   来源: 北京化工大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 图神经网络   卷积神经网络   加工时间预测   生产进度采集   航空制造  
描述: 面向航空制造过程排产的关键参数智能感知计算研究
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