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根据【关键词:
卷积神经网络,危险源,机场风险管控,自然语言处理,效能评估
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基于注意力机制和CNN-BiLSTM模型的航空发动机剩余寿命预测
作者:
张加劲
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
卷积神经网络
剩余寿命
双向长短期记忆网络
描述:
,提出了一种基于注意力机制的
卷积神经网络
和双向长短期网络融合模型。首先,采用
卷积神经网络
提取特征和双向长短期记忆网络获取特征中的长短期依赖关系;其次,使用注意力机制来突出特征中的重要部分,提高模型预测
基于字符与单词嵌入的航空安全命名实体识别
作者:
孙安亮
时宏伟
王金策
来源:
计算机技术与发展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
条件随机场
命名实体识别
双向长短期记忆网络
航空安全
描述:
长短期记忆模型(BILSTM)、
卷积神经网络
(CNN)和条件随机场(CRF),构建一种使用字符与词两个粒度的模型,对航空安全事故进行命名实体识别(NER),以提取事故中的实体。采用航空事故报道为实验数据
基于差分隐私的航空发动机喘振故障检测
作者:
岑鹏
郑德生
陆超
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
差分隐私
航空发动机
卷积神经网络
故障检测
喘振
描述:
为保护航空发动机数据集包含的众多敏感数据,将差分隐私技术融入
卷积神经网络
中,提出一种具有差分隐私的
卷积神经网络
故障检测模型(DP-CNN模型)。阐述了
卷积神经网络
和差分隐私技术的基本理论和计算步骤
基于优化混合模型的航空发动机剩余寿命预测方法
作者:
刘月峰
张小燕
郭威
边浩东
何滢婕
来源:
计算机应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
卷积神经网络
剩余使用寿命
双向长短期记忆网络
描述:
的路径提取特征:
1
)将原始数据的均值和趋势系数输入至全连接网络;2)将原始数据输入双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络,并采用注意力机制处理得到的特征;3)使用注意力机制处理原始数据,并将加权特征输入
基于ADS-B数据的民航飞机轨迹预测研究
作者:
生柳振
来源:
南京邮电大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆网络
轻量化卷积神经网络
卷积神经网络
轨迹预测
广播式自动相关监视
描述:
基于ADS-B数据的民航飞机轨迹预测研究
面向航空制造过程排产的关键参数智能感知计算研究
作者:
李伟豪
来源:
北京化工大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
图神经网络
卷积神经网络
加工时间预测
生产进度采集
航空制造
描述:
面向航空制造过程排产的关键参数智能感知计算研究
基于
卷积神经网络
的遥感影像飞机目标检测技术研究
作者:
胡庆
来源:
战略支援部队信息工程大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感影像
卷积神经网络
特征融合
细粒度识别
飞机检测
描述:
基于
卷积神经网络
的遥感影像飞机目标检测技术研究
面向民航空中管制语音指令的语音增强算法系统研究与应用
作者:
王钇翔
来源:
电子科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航地空通话场景
语音增强
卷积神经网络
复杂噪声环境
深度学习
描述:
面向民航空中管制语音指令的语音增强算法系统研究与应用
基于ADS-B数据的民航飞机轨迹预测研究
作者:
生柳振
来源:
南京邮电大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆网络
轻量化卷积神经网络
卷积神经网络
轨迹预测
广播式自动相关监视
描述:
基于ADS-B数据的民航飞机轨迹预测研究
面向航空制造过程排产的关键参数智能感知计算研究
作者:
李伟豪
来源:
北京化工大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
图神经网络
卷积神经网络
加工时间预测
生产进度采集
航空制造
描述:
面向航空制造过程排产的关键参数智能感知计算研究
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