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根据【关键词:
关键点检测,分割,目标检测,条件随机场,飞机型号识别
】搜索到相关结果
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关键词
基于
关键点检测
的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法
作者:
辛佳雯
王睿
谢艳霞
孙军华
来源:
仪器仪表学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
关键点检测
深度学习
双目立体视觉
缺陷检测
描述:
针对航空发动机螺栓存在背景复杂、目标小、且精细特征不明显的问题,本文研究了一种基于
关键点检测
的航空发动机螺栓安装缺陷的自动化检测方法。首先设计了基于Faster RCNN和改进CPN
基于
关键点检测
的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法
作者:
辛佳雯
王睿
谢艳霞
孙军华
来源:
仪器仪表学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
关键点检测
深度学习
双目立体视觉
缺陷检测
描述:
针对航空发动机螺栓存在背景复杂、目标小、且精细特征不明显的问题,本文研究了一种基于
关键点检测
的航空发动机螺栓安装缺陷的自动化检测方法。首先设计了基于Faster RCNN和改进CPN
基于
关键点检测
的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法
作者:
辛佳雯
王睿
谢艳霞
孙军华
来源:
仪器仪表学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
关键点检测
深度学习
双目立体视觉
缺陷检测
描述:
针对航空发动机螺栓存在背景复杂、目标小、且精细特征不明显的问题,本文研究了一种基于
关键点检测
的航空发动机螺栓安装缺陷的自动化检测方法。首先设计了基于Faster RCNN和改进CPN(AD-CPN
基于
关键点检测
的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法
作者:
辛佳雯
王睿
谢艳霞
孙军华
来源:
仪器仪表学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
关键点检测
深度学习
双目立体视觉
缺陷检测
描述:
针对航空发动机螺栓存在背景复杂、目标小、且精细特征不明显的问题,本文研究了一种基于
关键点检测
的航空发动机螺栓安装缺陷的自动化检测方法。首先设计了基于Faster RCNN和改进CPN(AD-CPN
基于聚类的航空导管三维重建方法
作者:
李红卫
汪俊
来源:
计算机工程与设计
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空
点云
分割
轴线
提取
导管
模型重建
描述:
对一般类型的航空导管的三维模型重建进行研究,针对其尺寸不一、结构复杂等特点,利用K-Means聚类算法对导管点云进行三维
分割
,提出一种基于细分圆柱思想的导管轴线提取算法,利用CATIA三维建模软件对
基于聚类的航空导管三维重建方法
作者:
李红卫
汪俊
来源:
计算机工程与设计
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空
点云
分割
轴线
提取
导管
模型重建
描述:
对一般类型的航空导管的三维模型重建进行研究,针对其尺寸不一、结构复杂等特点,利用K-Means聚类算法对导管点云进行三维
分割
,提出一种基于细分圆柱思想的导管轴线提取算法,利用CATIA三维建模软件对
基于聚类的航空导管三维重建方法
作者:
李红卫
汪俊
来源:
计算机工程与设计
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空
点云
分割
轴线
提取
导管
模型重建
描述:
对一般类型的航空导管的三维模型重建进行研究,针对其尺寸不一、结构复杂等特点,利用K-Means聚类算法对导管点云进行三维
分割
,提出一种基于细分圆柱思想的导管轴线提取算法,利用CATIA三维建模软件对
基于聚类的航空导管三维重建方法
作者:
李红卫
汪俊
来源:
计算机工程与设计
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空
点云
分割
轴线
提取
导管
模型重建
描述:
对一般类型的航空导管的三维模型重建进行研究,针对其尺寸不一、结构复杂等特点,利用K-Means聚类算法对导管点云进行三维
分割
,提出一种基于细分圆柱思想的导管轴线提取算法,利用CATIA三维建模软件对
基于剪枝和去噪的航空发动机故障图像识别与预测
作者:
傅荣春雪
刘君强
冯潇楠
余卓倩
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
图像去噪
目标检测
孔探图像
剪枝算法
描述:
模型进行通道剪枝和微调。数据集采用国内某航空公司获取到CFM56型发动机在实际运营后机务人员所拍摄的孔探图像,实验结果表明,相比于原始
目标检测
YOLOv5算法和未经图像预处理的
目标检测
模型,本方法对航空发动机孔探图像内损伤的检测精度提高4%~
1
0%,在检测效率上提高6%~20%。
基于剪枝和去噪的航空发动机故障图像识别与预测
作者:
傅荣春雪
刘君强
冯潇楠
余卓倩
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
图像去噪
目标检测
孔探图像
剪枝算法
描述:
模型进行通道剪枝和微调。数据集采用国内某航空公司获取到CFM56型发动机在实际运营后机务人员所拍摄的孔探图像,实验结果表明,相比于原始
目标检测
YOLOv5算法和未经图像预处理的
目标检测
模型,本方法对航空发动机孔探图像内损伤的检测精度提高4%~
1
0%,在检测效率上提高6%~20%。
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