基于数据驱动的终端区航空器异常行为检测

作者： 陈丽晶   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 正则化方法   数据驱动   航空器异常行为   深度学习   能量异常   机场终端区   轨迹异常  

描述： 基于数据驱动的终端区航空器异常行为检测

基于深度学习的遥感图像飞机检测与分割

作者： 吴启凡   来源： 西安电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 非对称卷积   遥感图像   R   CNN   深度学习   Mask   自校准卷积  

描述： 基于深度学习的遥感图像飞机检测与分割

基于深度学习的航空留机导管缺陷检测研究与实现

作者： 李斐   来源： 西安电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 留机导管   R   CNN   深度学习   Faster   YOLOv4   缺陷检测  

描述： 基于深度学习的航空留机导管缺陷检测研究与实现

基于深度学习的图像分割方法在通用航空应急救援中的应用研究

作者： 王馨悦   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 鸟群活动图像分割   Net网络   优化U   通用航空应急救援   深度学习   图像分割   危险天气  

描述： 基于深度学习的图像分割方法在通用航空应急救援中的应用研究

基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 刘国华.   来源： 兰州理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  

描述： 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 刘国华.   来源： 兰州理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  

描述： 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 刘国华.   来源： 兰州理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  

描述： 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 刘国华.   来源： 兰州理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  

描述： 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 刘国华.   来源： 兰州理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   Hyperband算法   深度学习   剩余使用寿命   多维长序列信号   膨胀卷积  

描述： 基于多维长序列的航空发动机剩余使用寿命预测

塞斯纳172R飞机蒙皮涂层高光谱数据库构建及无损检测模型研究

作者： 李凯歌.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习   高光谱成像   塞斯纳172R飞机   无损检测   光谱指数   数据库  

描述： 塞斯纳172R飞机蒙皮涂层高光谱数据库构建及无损检测模型研究