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航空用钢丝增强氟塑料软管脉冲载荷下寿命预测方法
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作者:
冯凯
史志勇
李明
吴亚东
杜朝辉
来源:
噪声与振动控制
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
软管
寿命预测
钢丝编织
疲劳失效
试验研究
振动与波
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描述:
钢丝编织增强氟塑料高压软管广泛应用于航空发动机管路系统,以航空用某型号软管为研究对象,结合数值和试验的方法,研究其疲劳寿命性能。基于压力载荷下软管应变测量和钢丝尺度软管精细化有限元分析得到压力-钢丝应力模型,结合应变载荷谱和钢丝疲劳试验得到的钢丝应力寿命模型,对用于航空发动机外部管路中的聚四氟乙烯软管在脉冲载荷下的寿命进行预测,预测结果略有偏大,主要由于脉冲载荷下软管周向应力较大,且脉冲累计会持续增大周向应力,使软管寿命加速损耗,软管在脉冲载荷下疲劳失效形式以斜口破裂为主,与应力分析得到的断裂平面方向一致。
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基于剪枝和去噪的航空发动机故障图像识别与预测
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作者:
傅荣春雪
刘君强
冯潇楠
余卓倩
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
图像去噪
目标检测
孔探图像
剪枝算法
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描述:
航空发动机叶片作为航空器重要的零件,其健康状况直接关系到航班的运行安全。叶片由于工作环境恶劣很容易产生裂纹、掉块、烧灼等损伤,目前基于孔探技术的叶片损伤检测以人工为主,检测结果在很大程度上受到人为因素的影响。因此,实现叶片损伤的自动识别及测量对于减轻劳动强度和提高检测精度都有实际的应用价值。首先选择PRIDnet图像去噪算法对原始孔探图像进行预处理,按照训练精度和训练速度两个指标对传统目标检测模型进行通道剪枝和微调。数据集采用国内某航空公司获取到CFM56型发动机在实际运营后机务人员所拍摄的孔探图像,实验结果表明,相比于原始目标检测YOLOv5算法和未经图像预处理的目标检测模型,本方法对航空发动机孔探图像内损伤的检测精度提高4%~10%,在检测效率上提高6%~20%。
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基于网络搜索信息的多模态数据驱动航空客流集成预测
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作者:
孙景云
于婷
何林芸
来源:
运筹与管理
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机场旅客吞吐量预测
网络搜索信息
麻雀搜索算法
ICEEMDAN分解
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描述:
为了对机场旅客吞吐量进行更高精度的预测,提出了一种基于网络搜索信息的“分解-重构-集成”组合预测新方法。首先,采用平均影响值和时差相关分析法对机场旅客吞吐量相关的网络搜索关键词进行筛选,合成综合搜索指数。其次,利用改进的自适应白噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)方法分别将机场旅客吞吐量和综合搜索指数分解为若干子模态序列,依据子序列的样本熵值重构为高、中、低频序列。以搜索指数中的不同频率成分作为辅助输入信息,分别对机场旅客吞吐量的高频和中频序列采用麻雀搜索算法优化的BP神经网络(SSA-BP)模型进行预测,而低频序列采用自回归分布滞后模型进行预测,最后将不同频率序列预测值用SSA-BP模型进行综合集成得到最终的预测值。通过实证发现,该组合预测新方法能显著提高预测的精度,并表现出较好的鲁棒性。
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预制菜对航空食品企业的影响与质量管控方式应对
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作者:
杨捷
张良洁
来源:
上海质量
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
质量管控
标准体系
航空食品
预制菜
供方管理
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描述:
本文基于预制菜行业的研究,结合当前航空食品企业逐步大规模使用预制菜的现状以及航空食品企业生产运营特点,分析预制菜对于航空食品企业存在的有利因素和可供调整的方向,并就航空食品的质量管控体系在面对预制菜生产企业管控工作需求时的应对方式提出相应的措施建议。
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考虑航空货运季节性变动的运价预测方法
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作者:
臧文轩
来源:
综合运输
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空货运
价格预测
模型
季节性变动
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描述:
本文根据空运供应链的特点,结合实际从业经验和历史数据分析,提出了航空货运价格预测一种实用方法,构建反映航空运输季节性变动的运价预测模型,用于分析和预判航空货运的价格及走势。经检验,本文的方法和预测效果与实际发生的情形拟合较好,预测方法为航空货运企业快速报价和提升服务效率具有较强的可操作性。
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航空发动机滑油回油管内的流型识别及含气率预测研究
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作者:
李澍
胡剑平
谭逸
朱鹏飞
吕亚国
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
回油管
分布系数修正
压力特征
润滑系统
流型识别
含气率预测
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描述:
发动机润滑系统回油管内油气两相介质的流动特性直接影响系统中回油泵及散热器的工作特性。为辨别回油管内油气两相流流型和建立含气率预测关系式,本文搭建了模拟轴承腔回油管流动的实验系统,并依据涡轴发动机回油量及油气比完成了700组不同工况的实验测试。实验空气与滑油流量范围分别为10~200SL/min与6~37L/min。文章对实验范围内的管内流型进行了判别,并修正了含气率的预测模型。首先对两种极限工况的压力信号的时序特征、概率密度函数和傅里叶变换进行分析,判定其流型为分层流和弹状流。将流型结果与Mandhane流型图进行对比,显示Mandhane流型图并不能准确预测回油管内的油气两相流流型。其次利用含气率经验关系式进行含气率预测,发现Massena预测模型预测的含气率与实验值更接近,预测结果更准确。分层流的含气率在50%以下,而弹状流的含气率在50%以上。最后根据流型对Nicklin经验关系式进行修正,得到分层流和弹状流对应的分布系数分别为0.848和0.919。
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基于航空发动机工况的叶尖间隙智能预测方法
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作者:
杨阳
张建超
项洋
陆海鹰
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
叶尖间隙
特征提取
机器学习
零维仿真
空气系统
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描述:
在实际工程中保持航空发动机高效运行的有效措施之一是应用叶尖间隙主动控制技术,其前提是建立精确的叶尖间隙模型以实现叶尖间隙预测。建立叶尖间隙的简化物理模型和数学模型,将叶尖间隙计算转化为热变形与传热问题,通过机器学习模型对发动机工况参数进行特征提取,利用有效特征求解传热问题的边界,从而实现基于发动机工况参数快速预测实时叶尖间隙。机器学习模型的十折交叉验证集的平均准确率为98.9%,叶尖间隙模型的验证误差为4.3%,得到了不同工况下的叶尖间隙计算结果和冷气流量大小变化规律,计算耗时小于0.03s。
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一种航空发动机涡轮叶盘预制体工艺设计方法
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作者:
张艺会
荆云娟
韦鑫
尉寄望
王海涛
来源:
高科技纤维与应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
工艺设计
极性编织
纤维预制体
涡轮叶盘
纤维体积分数
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描述:
概述了当前涡轮叶盘预制体的结构类型,得出2D叠层极性编织结构具有力学性能优良和成型难度低的优势。预制体的结构设计对复合材料的性能有显著影响,当前涡轮叶盘预制体研究的相关文献还很少,尤其是体积分数设计方面。为此,提出了一种极性编织结构涡轮叶盘预制体的结构设计方法,推导出能满足体积分数设计要求的结构参数关系式,并通过一个实例对该关系式进行说明验证。研究表明:该种航空发动机涡轮叶盘预制体的工艺设计方法具有实用性。
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基于灰色和LSSVM的航空发动机状态预测
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作者:
崔建国
高波
蒋丽英
于明月
郑蔚
来源:
计算机工程与设计
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
状态预测
航空发动机
最小二乘支持向量机
排气温度
主燃油泵
灰色模型
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描述:
为克服单一模型预测精度较低这一缺陷,提出一种基于灰色模型(grey model,GM)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的组合预测方法。通过灰色累加对原始数据序列进行处理,建立灰色预测模型,利用灰色预测模型的预测结果作为输入,原始数据作为输出,训练构建LSSVM预测模型进行预测。选取航空发动机主燃油泵作为具体研究对象,采集排气温度作为其状态预测参数进行状态预测。研究结果表明,相比单一预测模型,灰色最小二乘支持向量机预测精度更高,为航空发动机状态预测提供了一种有效的解决途径。
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一次飞机积冰过程分析及不同预报方法的准确性对比
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作者:
白婷
张凡
来源:
西安航空学院学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
人工增雨
飞机积冰
积冰指数
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描述:
利用Micaps地面、高空资料及来自NCEP/NCAR逐6小时再分析资料,分析2015年11月23日飞机增雨作业过程中出现的飞机积冰过程,并结合河南2015-2016年飞机积冰事例,对比三种积冰判别法的准确性。结果表明:形成此次积冰过程的天气背景是低槽冷锋;充足的水汽和适宜的温度有利于积冰的形成;国际民航组织推荐的飞机积冰判别指数可以较好反映积冰发生区域及强度,假霜点判别法预报程度偏重、分级不明显,温湿度经验判断法效果最差。
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