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高分辨率航空遥感图像的建筑物识别
作者: 王玉琴   尤静静   蔡世鑫   来源: 北京测绘 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   RCNN)模型   快速区域卷积神经网络(Faster   建筑物识别   深度学习  
描述: 目前深度学习方法的研究已在语音辨别、图像识别、信息检索等方面取得较大成果。建筑物的自动检测与识别已成为遥感图像处理范畴研究的热点。针对高分辨率航空遥感影像中的建筑物快速、精准识别的应用问题,文章提出
基于Faster R-CNN的轻量化遥感图像军用飞机检测模型
作者: 党玉龙     叶成绪   来源: 激光杂志 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   R   CNN   目标检测   Faster   军用飞机  
描述: 遥感图像军用飞机目标检测对侦察预警和情报分析等领域具有重要意义。针对该任务中图像背景复杂、目标尺度变化大和分布密集等挑战,提出了一种基于Faster R-CNN的轻量化检测模型。该模型使用残差拆分
光学遥感图像飞机目标识别算法
作者: 胡楠   李润生   王载武   来源: 影像技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   R   CNN   飞机识别   深度学习   Faster  
描述: 光学遥感图像中蕴含着大量信息,更新速度非常快。使用人工方法对光学遥感图像进行判读和目标的识别显然早已达不到现代社会各领域的需求。实时、高效地从光学遥感图像中识别出感兴趣目标具有非常重要的意义。本文对基于人工智能的图像飞机识别研究现状进行了总结,方便后续学者研究。
光学遥感图像飞机目标识别算法
作者: 胡楠   李润生   王载武   来源: 影像技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   R   CNN   飞机识别   深度学习   Faster  
描述: 光学遥感图像中蕴含着大量信息,更新速度非常快。使用人工方法对光学遥感图像进行判读和目标的识别显然早已达不到现代社会各领域的需求。实时、高效地从光学遥感图像中识别出感兴趣目标具有非常重要的意义。本文对基于人工智能的图像飞机识别研究现状进行了总结,方便后续学者研究。
基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
作者: 董永峰   仉长涛   汪鹏   冯哲   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   图像处理   目标检测   深度学习   Mask   RCNN算法  
描述: 光学遥感图像目标检测一直都是遥感领域研究的热点之一,但现有的检测方法对背景复杂且尺寸较小的目标检测准确率不高。针对以上问题,提出了一种以Mask-RCNN为基础框架的目标检测方法。该算法以
基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
作者: 董永峰   仉长涛   汪鹏   冯哲   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   图像处理   目标检测   深度学习   Mask   RCNN算法  
描述: 光学遥感图像目标检测一直都是遥感领域研究的热点之一,但现有的检测方法对背景复杂且尺寸较小的目标检测准确率不高。针对以上问题,提出了一种以Mask-RCNN为基础框架的目标检测方法。该算法以
基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
作者: 董永峰   仉长涛   汪鹏   冯哲   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   图像处理   目标检测   深度学习   Mask   RCNN算法  
描述: 基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
作者: 董永峰   仉长涛   汪鹏   冯哲   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   图像处理   目标检测   深度学习   Mask   RCNN算法  
描述: 基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
一种基于级联神经网络的飞机检测方法
作者: 王晓林   苏松志   刘晓颖   蔡国榕   李绍滋   来源: 智能系统学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 嵌入式设备   遥感图像   级联   卷积神经网络   两阶段   深度学习   飞机检测   由粗到细  
描述: 由于旋转角度多样性、极端的尺度差异的影响,遥感图像中的飞机检测目前仍存在挑战。为了解决旋转和尺度的问题,目前的策略是将现有的自然场景下的目标检测算法(如Faster R-CNN、SSD等)直接迁移
一种基于级联神经网络的飞机检测方法
作者: 王晓林   苏松志   刘晓颖   蔡国榕   李绍滋   来源: 智能系统学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 嵌入式设备   遥感图像   级联   卷积神经网络   两阶段   深度学习   飞机检测   由粗到细  
描述: 由于旋转角度多样性、极端的尺度差异的影响,遥感图像中的飞机检测目前仍存在挑战。为了解决旋转和尺度的问题,目前的策略是将现有的自然场景下的目标检测算法(如Faster R-CNN、SSD等)直接迁移
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