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基于人工神经网络的航空铝合金激光切割工艺研究
作者: 刘远洋   杨红艳   张增焕   来源: 航空制造技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 工艺优化   激光切割   航空铝合金   人工神经网络   预测模型  
描述: 进行学习,通过该模型探究了工艺参数同质量特性之间的影响关联并进行预测分析。结果表明,得到的各质量特性预测的平均误差都能控制在10%以内。通过该模型优化获得试验件的尺寸偏差、粗糙度和热影响区宽度的实际测量值和预测值误差分别为8.5%、6.4%和8.2%。
飞机起落架外筒零件的机械加工
作者: 周家新   陈建勇   单志超   陈长康   来源: 电光与控制 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 边界元法   矢势   潜艇磁场   航空磁探   预测模型  
描述: 为解决航空磁异常探测中潜艇高空磁场分布难以测量的问题,根据Maxwell方程组和边界元法的基本原理,在预测空间基于格林函数,通过矢势分布求得潜艇空间磁场分布,建立潜艇磁场预测模型。使用磁偶极子仿真
飞机起落架外筒零件的机械加工
作者: 周家新   陈建勇   单志超   陈长康   来源: 电光与控制 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 边界元法   矢势   潜艇磁场   航空磁探   预测模型  
描述: 为解决航空磁异常探测中潜艇高空磁场分布难以测量的问题,根据Maxwell方程组和边界元法的基本原理,在预测空间基于格林函数,通过矢势分布求得潜艇空间磁场分布,建立潜艇磁场预测模型。使用磁偶极子仿真
民航飞行学员私商仪执照考试结果预测模型研究
作者: 霍宁波   马文韬   来源: 民航管理 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 通过率   高考成绩   飞行技术   执照考试   预测模型   文理分科  
描述: 飞行技术专业学生培养全过程中,执照考试是关键节点之一。将执照考试成绩与学生的人口学因素进行关联分析,可以从中找出影响执照考试成绩的具体影响因素。因此,本次研究通过运用数理统计法对有关因素进行卡方检验、单因素方差分析、Logistic回归
民航飞行学员私商仪执照考试结果预测模型研究
作者: 霍宁波   马文韬   来源: 民航管理 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 通过率   高考成绩   飞行技术   执照考试   预测模型   文理分科  
描述: 飞行技术专业学生培养全过程中,执照考试是关键节点之一。将执照考试成绩与学生的人口学因素进行关联分析,可以从中找出影响执照考试成绩的具体影响因素。因此,本次研究通过运用数理统计法对有关因素进行卡方检验、单因素方差分析、Logistic回归
民航飞行技术人才需求预测
作者: 马文韬   来源: 民航管理 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 方程式   增长量   人才需求预测   民航业   飞行技术   需求量   预测模型   民航飞行  
描述: 改革开放以来,我国的交通运输行业得到了迅猛发展。民航运输业在这一过程中也不断发展壮大。随着国民生活水平的提高以及电子商务带来的物流行业的飞速发展。更多的国人认可使用飞机这一快捷且安全的交通工具出行或者运输货物。可以说在过去几十年中,民航飞行运输处在一个发展黄金期。民航产业未来的发展趋势如何,是当下
民航飞行技术人才需求预测
作者: 马文韬   来源: 民航管理 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 方程式   增长量   人才需求预测   民航业   飞行技术   需求量   预测模型   民航飞行  
描述: 改革开放以来,我国的交通运输行业得到了迅猛发展。民航运输业在这一过程中也不断发展壮大。随着国民生活水平的提高以及电子商务带来的物流行业的飞速发展。更多的国人认可使用飞机这一快捷且安全的交通工具出行或者运输货物。可以说在过去几十年中,民航飞行运输处在一个发展黄金期。民航产业未来的发展趋势如何,是当下
深度卷积网络在航空高光谱岩性识别中的应用——以塔木素铀矿床北部地区为例
作者: 张川     易敏     童勤龙     叶发旺     徐清俊     李泊凇   来源: 世界核地质科学 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   深度学习   航空高光谱遥感   岩性识别  
描述: 岩矿信息识别是高光谱遥感在地质勘探领域的主要应用方向。传统高光谱遥感方法尽管在矿物识别中取得了良好效果,但对于岩性识别存在瓶颈。深度学习是当前人工智能领域的研究热点,卷积神经网络是适用于图像识别
基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别
作者: 俞汝劼   杨贞   熊惠霖   来源: 计算机应用 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   深度学习   目标检测识别   航空器检测  
描述: 突破,而基于卷积神经网络的航空器目标检测识别算法充分利用了计算硬件的优势,大大缩短了任务耗时。在符合应用场景的自采数据集上进行测试,所提算法目标检测实时性达到平均每张5.765 s,在召回率65.1
基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
作者: 温海茹   来源: 内燃机与配件 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   深度学习   剩余使用寿命预测  
描述: 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
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