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关键词
民用航空安全风险预测模型的研究
作者: 赵珊   来源: 自动化应用 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 民用航空   安全风险   预测模型  
描述: 为进一步提升民用航空安全风险预测能力水平,本文以长短期记忆(LSTM)的典型BP神经网络为基础,设计与优化其具体参数和算法流程,最终搭建基于双向LSTM/BP的民用航空安全风险预测模型,并测试其
航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究
作者: 闫国华   杜豪   刘勇   刘中华   来源: 机床与液压 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 液压管路   航空发动机   预测模型   疲劳寿命  
描述: 为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命,提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤,在此基础上,建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该
航空发动机机匣数控加工参数研究
作者: 张新运     王泽箫     曹岩     董建     耿楠   来源: 制造技术与机床 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 算法寻优   预测模型   机匣加工工艺   有限元仿真  
描述: GH4169的机匣粗铣加工过程进行了铣削仿真分析,以铣削力为评价指标,通过仿真分析,得到不同铣削参数下铣削力的变化规律。其次,针对仿真结果进行方差分析,得出不同指标对铣削力的影响大小,根据仿真结果对
基于支持向量机的飞机重着陆预测模型
作者: 常文兵   张佳宁   周晟瀚   来源: 飞机设计 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   重着陆   飞参数据   预测模型  
描述: 研究以建立一种重着陆预测模型为目的,筛选飞机着陆过程中部分飞参数据,有针对性地提出一套飞参数据处理与分析方法,基于处理后的飞参数据建立一种支持向量机的重着陆预测模型,通过特征选取与参数优化,对
航空战时弹药保障供应能力优化预测仿真
作者: 康宗宇   陈义军   陈伟   来源: 计算机仿真 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空弹药   预测模型   保障能力  
描述: 传统方法依据弹药的配给关系对弹药类型进行分类,利用灰色关联算法结合航空弹药需求量组供应能力预测模型,但是不能利用回归预测的最优权值对航空战时弹药保障供应能力状态向量进行最优预测,存在预测误差大的问题
民用航空安全风险预测模型的研究
作者: 赵珊   来源: 自动化应用 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 民用航空   安全风险   预测模型  
描述: 为进一步提升民用航空安全风险预测能力水平,本文以长短期记忆(LSTM)的典型BP神经网络为基础,设计与优化其具体参数和算法流程,最终搭建基于双向LSTM/BP的民用航空安全风险预测模型,并测试其
航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究
作者: 闫国华   杜豪   刘勇   刘中华   来源: 机床与液压 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 液压管路   航空发动机   预测模型   疲劳寿命  
描述: 为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命,提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤,在此基础上,建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该
航空发动机机匣数控加工参数研究
作者: 张新运     王泽箫     曹岩     董建     耿楠   来源: 制造技术与机床 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 算法寻优   预测模型   机匣加工工艺   有限元仿真  
描述: GH4169的机匣粗铣加工过程进行了铣削仿真分析,以铣削力为评价指标,通过仿真分析,得到不同铣削参数下铣削力的变化规律。其次,针对仿真结果进行方差分析,得出不同指标对铣削力的影响大小,根据仿真结果对
航空发动机燃油雾化喷嘴流量预测方法的研究
作者: 彭枢廷     陈福振     严红   来源: 机床与液压 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 燃油雾化装置   喷嘴   预测模型   流动特性   数值模拟  
描述: 部位的流动损失情况,建立喷嘴流量预测模型。结果表明:燃油在主副油路油管等部位,主要由于摩擦作用而发生沿程损失;在主副油路活门内芯、主油路底杯、涡流器、副油路喷口前部等部位,主要由于截面积突变发生局部阻力
基于人工神经网络的航空铝合金激光切割工艺研究
作者: 刘远洋   杨红艳   张增焕   来源: 航空制造技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 工艺优化   激光切割   航空铝合金   人工神经网络   预测模型  
描述: 进行学习,通过该模型探究了工艺参数同质量特性之间的影响关联并进行预测分析。结果表明,得到的各质量特性预测的平均误差都能控制在10%以内。通过该模型优化获得试验件的尺寸偏差、粗糙度和热影响区宽度的实际测量值和预测值误差分别为8.5%、6.4%和8.2%。
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