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关键词
法国企业利用竹子开发飞机内饰用生物复合材料
作者: 暂无 来源: 热固性树脂 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 复合材料  
描述: 8家法国企业正在联合开发一种更加环保的竹制替代品,替换用于制造飞机内饰的复合材料。该项目名为BAMCO,开发利用竹子长纤维制成的新型生物基复合材料。它可用于替代玻璃、酚醛类树脂基复合材料,例如机舱内部盖板、机身包覆盖板和机载厨房等部位。BAMCO复合材料已经有效地被用于制造行
欧美推进航空复合材料高速制造技术开发
作者: 马筱逸     陈济桁   来源: 大飞机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 复合材料  
描述: 2023年3月17日,美国航空航天局(NASA)宣布,已向14个研究团队提供了总金额5000万美元的合同,开展高速率复合材料飞机制造技术研发,攻关高生产效率的飞机复合材料结构先进制造工艺。综合美国与欧洲近期航空领域复合材料制造技术发展情况,高速、低成本制造技术已成为核心关切。
欧美推进航空复合材料高速制造技术开发
作者: 马筱逸     陈济桁   来源: 大飞机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 复合材料  
描述: 2023年3月17日,美国航空航天局(NASA)宣布,已向14个研究团队提供了总金额5000万美元的合同,开展高速率复合材料飞机制造技术研发,攻关高生产效率的飞机复合材料结构先进制造工艺。综合美国与欧洲近期航空领域复合材料制造技术发展情况,高速、低成本制造技术已成为核心关切。
基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法
作者: 辛佳雯   王睿   谢艳霞   孙军华   来源: 仪器仪表学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 关键点检测   深度学习   双目立体视觉   缺陷检测  
描述: CPN,AD-CPN的mAP、AP50、AP75分别提升了2.9%、3.3%、4%;螺栓测量长度的相对平均误差约为3.0%,可见该方法具有较高的缺陷检测准确率,有效保障了航空发动机的安全运行。
基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法
作者: 辛佳雯   王睿   谢艳霞   孙军华   来源: 仪器仪表学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 关键点检测   深度学习   双目立体视觉   缺陷检测  
描述: CPN,AD-CPN的mAP、AP50、AP75分别提升了2.9%、3.3%、4%;螺栓测量长度的相对平均误差约为3.0%,可见该方法具有较高的缺陷检测准确率,有效保障了航空发动机的安全运行。
某型机外置机匣接耳检测疑似裂纹分析
作者: 汪荣华   卢新亮   欧阳康   曹强   吴云坤   王京   来源: 无损检测 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 分析   接耳   缺陷检测  
描述: 在某型机大修后外场的例行检查过程中,发现外置机匣接耳存在涡流检测信号异常,着色检测无相关显示的问题。针对该疑似裂纹信号,借助荧光检测和数字射线实时成像等无损检测方法进行分析和探讨,并进行热处理去应力试验和微观观察,结果说明疑似裂纹信号源于试件表面或近表面的微裂纹,与可能存在的试件内部应力,以及近表面夹杂、气孔等体积型缺陷无关。表明涡流检测技术对试件表面或近表面微小裂纹具有很高的检测灵敏度和可靠性。
某型机外置机匣接耳检测疑似裂纹分析
作者: 汪荣华   卢新亮   欧阳康   曹强   吴云坤   王京   来源: 无损检测 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 分析   接耳   缺陷检测  
描述: 在某型机大修后外场的例行检查过程中,发现外置机匣接耳存在涡流检测信号异常,着色检测无相关显示的问题。针对该疑似裂纹信号,借助荧光检测和数字射线实时成像等无损检测方法进行分析和探讨,并进行热处理去应力试验和微观观察,结果说明疑似裂纹信号源于试件表面或近表面的微裂纹,与可能存在的试件内部应力,以及近表面夹杂、气孔等体积型缺陷无关。表明涡流检测技术对试件表面或近表面微小裂纹具有很高的检测灵敏度和可靠性。
相控阵超声检测技术在航空领域应用研究进展
作者: 夏玉秀   张义凤   薛峰   来源: 无损探伤 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空   超声检测   相控阵   缺陷检测  
描述: 介绍相控阵超声检测技术在航空领域的国内外研究发展及应用情况,主要分析了复合材料和增材制件等航空领域新材料、新结构的特征和缺陷检测难点,探讨相控阵超声检测技术在航空工业领域的未来发展方向。
基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法
作者: 辛佳雯   王睿   谢艳霞   孙军华   来源: 仪器仪表学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 关键点检测   深度学习   双目立体视觉   缺陷检测  
描述: 对三维重构,并计算出螺栓的实际长度,从而判断螺栓是否错装。实验结果表明,相较于CPN,AD-CPN的mAP、AP50、AP75分别提升了2.9%、3.3%、4%;螺栓测量长度的相对平均误差约为3.0%,可见该方法具有较高的缺陷检测准确率,有效保障了航空发动机的安全运行。
基于深度学习的飞机表面缺陷检测
作者: 刘昊   来源: 航空维修与工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   深度学习   缺陷检测   残差连接  
描述: 基于深度学习的飞机表面缺陷检测
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