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航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别
作者: 杨雪     修吉宏     刘小嘉     罗宁   来源: 激光与红外 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   RFBs   YOLOv5   目标检测   红外图像   BiFPN  
描述: 一种基于YOLOv5的红外车辆目标检测算法,在浅层特征层引入RFBs模块,以提高小目标的感受野及检测效果,在颈部网络(Neck)部分,使用BiFPN结构,实现对底层特征的再次利用,以融合更多的特征,并
极轻量的航空影像港口船舶目标检测
作者: 李胜永     王超男     王孟   来源: 计算机工程与设计 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 感兴趣区域   实时   极轻量   目标检测   港口   航空影像   嵌入式  
描述: 航空影像下的目标检测由于目标较小,属于该领域中的难点,而通过增加网络的宽度和深度增加其可检能力,会在计算量上付出巨大代价。为此,提供一种极轻量的目标检测器用于航空图像中的目标侦测。算法以港口场景船只
作者: 邓蕾蕾     潘卫军     崔烁     潘璇   来源: 航空计算技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 可视化   形态学   目标检测   尾涡检测   多普勒激光雷达   k   最近邻算法  
描述:
基于SW/YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测
作者: 何宇豪   曹学国   刘信良   蒋浩坤   王静秋   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   实时检测   叶片损伤   深度学习   目标检测   孔探检测  
描述: ,有利于较小损伤区域的检测,如烧蚀损伤,平均精度提高了8.1%。最后,通过与YOLOv5,Faster R/CNN,SSD模型的对比实验,结果表明SW/YOLO模型的平均精度均值分别提高了7%,6.2%,6.3%,检测速度满足实时检测需求,有利于提高航空发动机孔探检测的自动化和智能化水平。
航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别
作者: 杨雪     修吉宏     刘小嘉     罗宁   来源: 激光与红外 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   RFBs   YOLOv5   目标检测   红外图像   BiFPN  
描述: 一种基于YOLOv5的红外车辆目标检测算法,在浅层特征层引入RFBs模块,以提高小目标的感受野及检测效果,在颈部网络(Neck)部分,使用BiFPN结构,实现对底层特征的再次利用,以融合更多的特征,并
极轻量的航空影像港口船舶目标检测
作者: 李胜永     王超男     王孟   来源: 计算机工程与设计 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 感兴趣区域   实时   极轻量   目标检测   港口   航空影像   嵌入式  
描述: 航空影像下的目标检测由于目标较小,属于该领域中的难点,而通过增加网络的宽度和深度增加其可检能力,会在计算量上付出巨大代价。为此,提供一种极轻量的目标检测器用于航空图像中的目标侦测。算法以港口场景船只
作者: 邓蕾蕾     潘卫军     崔烁     潘璇   来源: 航空计算技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 可视化   形态学   目标检测   尾涡检测   多普勒激光雷达   k   最近邻算法  
描述:
改进YOLOv5的军事飞机检测算法
作者: 王杰     张上     张岳     胡益民   来源: 无线电工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: FPGM   YOLOv5s   目标检测   Loss   SIOU   军事飞机  
描述: 针对遥感图像中军事飞机目标检测存在的精度低、漏检和虚警率高等问题,提出了一种基于YOLOv5s的轻量化遥感图像军事飞机目标检测算法——YOLO-Military Aircraft
基于SW-YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测
作者: 何宇豪     曹学国     刘信良     蒋浩坤     王静秋   来源: 推进技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   实时检测   叶片损伤   深度学习   目标检测   孔探检测  
描述: 较小损伤区域的检测,如烧蚀损伤,平均精度提高了8.1%。最后,通过与YOLOv5,Faster R-CNN,SSD模型的对比实验,结果表明SW-YOLO模型的平均精度均值分别提高了7%,6.2%,6.3%,检测速度满足实时检测需求,有利于提高航空发动机孔探检测的自动化和智能化水平。
基于迁移学习和改进Faster-RCNN遥感影像飞机目标检测
作者: 周绍鸿     方新建     刘鑫怡     张潆丹     严盛   来源: 机电工程技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感影像   目标检测   RCNN   深度学习   Faster   迁移学习  
描述: 获得更丰富的特征表示,从而提高网络检测和定位目标的能力。以RSOD-Dataset数据集为例进行飞机目标检测实验,同时比较不同检测算法的性能;再以NWPU VHR-10数据集验证模型的泛化性和稳定性
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