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根据【关键词:
元学习,SAR图像分类,通道注意力模块,预训练,小样本学习
】搜索到相关结果
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期刊
(5)
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期刊
(5)
按年份分组
2024
(3)
2021
(2)
按来源分组
光学学报
(2)
南京大学学报(自然科学)
(2)
计算机工程与应用
(1)
关键词
基于通道注意力机制的小样本SAR飞机图像分类方法
作者:
赵一铭
王佩瑾
刁文辉
孙显
邓波
来源:
南京大学学报(自然科学)
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
元学习
SAR图像分类
通道注意力模块
预训练
小样本学习
描述:
和
预训练
模块对模型的性能均有一定的提升效果.通过对比实验,证明和当前常用的
小样本学习
方法相比,构建的分类方法能在SAR图像分类中获得较高的准确率,在第一组实验的5-way
1
-shot实验中得到的分类精度提高了5.9%,在5-way 5-shot实验中提高了
1
.92%.
基于通道注意力机制的小样本SAR飞机图像分类方法
作者:
赵一铭
王佩瑾
刁文辉
孙显
邓波
来源:
南京大学学报(自然科学)
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
元学习
SAR图像分类
通道注意力模块
预训练
小样本学习
描述:
和
预训练
模块对模型的性能均有一定的提升效果.通过对比实验,证明和当前常用的
小样本学习
方法相比,构建的分类方法能在SAR图像分类中获得较高的准确率,在第一组实验的5-way
1
-shot实验中得到的分类精度提高了5.9%,在5-way 5-shot实验中提高了
1
.92%.
基于改进关系网络的小样本红外空中目标分类方法
作者:
金璐
刘士建
王霄
李范鸣
来源:
光学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
元学习
成像系统
小样本学习
红外图像
空中目标分类
描述:
针对地对空红外空中目标识别任务中数据量严重不足的问题,提出一种基于改进关系网络的小样本红外空中目标分类方法。该方法将关系网络模型、多尺度特征融合方法及
元学习
训练策略相结合,首先构造多尺度特征提取模块
基于改进关系网络的小样本红外空中目标分类方法
作者:
金璐
刘士建
王霄
李范鸣
来源:
光学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
元学习
成像系统
小样本学习
红外图像
空中目标分类
描述:
针对地对空红外空中目标识别任务中数据量严重不足的问题,提出一种基于改进关系网络的小样本红外空中目标分类方法。该方法将关系网络模型、多尺度特征融合方法及
元学习
训练策略相结合,首先构造多尺度特征提取模块
基于特征解耦的少样本遥感飞机图像增广算法
作者:
刘牧云
卞春江
陈红珍
来源:
计算机工程与应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
数据增广
变分自编码器
特征解耦
小样本学习
图像生成
描述:
的生成图像质量评价指标FID和LPIPS有明显改善。一系列定性和定量实验证明了FD-VAE在生成多样性、高质量的飞机细粒度图像方面具有强竞争力。并且,使用FD-VAE增广后数据集训练的ResNet-
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