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根据【关键词:主成分分析,空腹胰岛素,民航飞行员,人体测量指标】搜索到相关结果 94 条
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PCA-ANN在典型航空材料铝合金腐蚀数据预测中的应用
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作者:
邓俊豪
陈荻云
张博
刘丽红
王荣祥
龚雨荷
来源:
环境技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
BP神经网络
模拟热带海洋大气环境
广义回归神经网络
铝合金
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描述:
针对航空装备在热带海洋大气环境下服役时对金属材料大气腐蚀预测的需求,提出了主成分分析法(PCA)优化的BP神经网络(BPNN)和广义回归神经网络(GRNN)模拟热带海洋大气腐蚀预测模型。研究结果
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基于降维和随机森林的航空发动机涡轮盘应力预测
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作者:
徐敬沛
王学民
卿华
何云
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
降维
随机森林
涡轮盘
寿命管理
-
描述:
、主成分分析与聚类分析,实现了对总体参数样本的降维,并提取出主控因素,再利用随机森林算法建立航空发动机涡轮盘应力预测模型。结果表明:该方法预测精度比未降维的随机森林模型更高,判定系数R2达到0.985以上,证明该方法对航空发动机涡轮盘应力预测是有效的,对航空发动机寿命管理的技术支撑有重要意义。
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PCA-ANN在典型航空材料铝合金腐蚀数据预测中的应用
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作者:
邓俊豪
陈荻云
张博
刘丽红
王荣祥
龚雨荷
来源:
环境技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
BP神经网络
模拟热带海洋大气环境
广义回归神经网络
铝合金
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描述:
针对航空装备在热带海洋大气环境下服役时对金属材料大气腐蚀预测的需求,提出了主成分分析法(PCA)优化的BP神经网络(BPNN)和广义回归神经网络(GRNN)模拟热带海洋大气腐蚀预测模型。研究结果
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基于降维和随机森林的航空发动机涡轮盘应力预测
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作者:
徐敬沛
王学民
卿华
何云
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
降维
随机森林
涡轮盘
寿命管理
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描述:
、主成分分析与聚类分析,实现了对总体参数样本的降维,并提取出主控因素,再利用随机森林算法建立航空发动机涡轮盘应力预测模型。结果表明:该方法预测精度比未降维的随机森林模型更高,判定系数R2达到0.985以上,证明该方法对航空发动机涡轮盘应力预测是有效的,对航空发动机寿命管理的技术支撑有重要意义。
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不确定性的自适应跟踪补偿控制及在航空发动机的应用
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作者:
杜醒
王燕青
来源:
沈阳工业大学学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
主观规范
结构方程模型(SEM)
知觉行为控制
民航飞行员
计划行为理论(TPB)
标准操作程序(SOP)
航空安全
-
描述:
为了减少民航飞行员违反标准操作程序(SOP)事件,以计划行为理论为支撑,采用结构方程模型分析个人态度、主观规范、知觉行为控制以及管理层态度和工作负荷对飞行员违反SOP行为的影响,并针对结果提出减少
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不确定性的自适应跟踪补偿控制及在航空发动机的应用
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作者:
杜醒
王燕青
来源:
沈阳工业大学学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
主观规范
结构方程模型(SEM)
知觉行为控制
民航飞行员
计划行为理论(TPB)
标准操作程序(SOP)
航空安全
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描述:
为了减少民航飞行员违反标准操作程序(SOP)事件,以计划行为理论为支撑,采用结构方程模型分析个人态度、主观规范、知觉行为控制以及管理层态度和工作负荷对飞行员违反SOP行为的影响,并针对结果提出减少
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基于随机森林的航空发动机工作状态识别
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作者:
李鼎哲
彭靖波
赵泽平
王玮轩
赵彪
来源:
空军工程大学学报(自然科学版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
工作状态识别
主成分分析
航空发动机
随机森林
属性约简
飞参数据
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描述:
为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将
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基于随机森林的航空发动机工作状态识别
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作者:
李鼎哲
彭靖波
赵泽平
王玮轩
赵彪
来源:
空军工程大学学报(自然科学版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
工作状态识别
主成分分析
航空发动机
随机森林
属性约简
飞参数据
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描述:
为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将
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基于随机森林的航空发动机工作状态识别
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作者:
李鼎哲
彭靖波
赵泽平
王玮轩
赵彪
来源:
空军工程大学学报(自然科学版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
工作状态识别
主成分分析
航空发动机
随机森林
属性约简
飞参数据
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描述:
为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将
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基于随机森林的航空发动机工作状态识别
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作者:
李鼎哲
彭靖波
赵泽平
王玮轩
赵彪
来源:
空军工程大学学报(自然科学版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
工作状态识别
主成分分析
航空发动机
随机森林
属性约简
飞参数据
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描述:
为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将