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深度强化学习为智能航空发动机控制赋能
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作者：
唐炜
李鹏源
董建华
朱建铭
来源：
航空动力
年份：
2024
文献类型 ：
期刊
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描述：
<正>深度强化学习可以通过交互式训练实现控制策略的智能优化，使航空发动机更加智能地适应不同飞行环境和任务需求，为提升航空发动机性能、降低耗油率、增强飞机安全性等方面带来了新的机遇，有望成为实现智能航空发动机的有效途径之一。航空发动机是一个高度复杂的系统，涉及时变性、非线性、耦合性和多变量等问题，这些特点使得其控制成为一项极具挑战的任务，主要包括控制策略优化、燃油效率提升、故障检测与诊断、环境自适应等方面。