飞机燃油系统微生物污染的检测及防治研讨

作者： 李岩   蔡增杰   林明   来源： 液压气动与密封 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃油系统   检测   防治   微生物污染  

描述： 该文通过分析飞机燃油系统易遭受的微生物污染类型,研究了微生物污染对飞机工作性能的严重影响,并探讨了在维护阶段便于使用的微生物污染检测方法,进而提出了针对飞机燃油系统微生物污染的维护防治措施。

航空起动发电系统电动运行无传感器控制研究

作者： 李岩   吴迪   李运   来源： 电子设计工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 位置观测   无传感器控制   六相永磁同步电机   高频信号注入法  

描述： 针对航空起动发电系统电动运行状态下,永磁同步电机在起动过程中必须要准确知道转子的速度和位置,提出了一种基于高频信号注入法的无传感器控制策略。向电机的凸极注入高频电压信号,通过滤波器提取出所需要的转子位置信号,并且不受参数影响,有效的解决了传统机械传感器带来的各种弊端,尤其是在零速和低速有很好的控制效果。搭建了高频旋转电压注入法的Simulink仿真模型,仿真结果证明了该方法的有效性。

民航无线电干扰分析及测试研究

作者： 田家柱   李岩   吴迪   来源： 微电机 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 最大四矢量   V高压直流   六相永磁同步发电机   270   可控整流  

描述： 针对航空高压直流供电系统中270 V的供电要求,研究了以六相永磁同步发电机为主体的六相可控整流系统,采用一种基于SVPWM的最大四矢量的调制技术和电压外环-电流内环解耦的双闭环PI控制方式,对子空间和谐波子空间分别进行控制,在负载和转速发生突变的情况下保证输出的直流电压能迅速恢复到270 V并保持恒定。通过在Simulink上建立发电整流系统的仿真模型,得出的仿真结果证明了方法的可行性。

基于六相永磁同步发电机的航空高压直流电源系统的研究

作者： 田家柱   李岩   吴迪   来源： 仪表技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 最大四矢量   六相永磁同步发电机   整流技术  

描述： 针对在航空起动发电系统中发电运行状态下,六相永磁同步发电机在发动机转速变化的情况下如何保证输出端直流电压在270 V恒定不变,研究了一种基于SVPWM的最大四矢量的整流控制技术,通过对发电机发出的六相电流进行解耦,得出参与机电能量转换的α-β子空间和x-y谐波子空间,对两个子空间分别进行控制,有效地保证了输出的直流电压恒定不变。通过在Simulink上建立六相永磁同步发电机发电整流系统的仿真模型,得出的仿真结果证明了采用方法的可行性。

飞机燃油系统微生物污染的检测及防治研讨

作者： 李岩   蔡增杰   林明   来源： 液压气动与密封 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃油系统   检测   防治   微生物污染  

描述： 该文通过分析飞机燃油系统易遭受的微生物污染类型,研究了微生物污染对飞机工作性能的严重影响,并探讨了在维护阶段便于使用的微生物污染检测方法,进而提出了针对飞机燃油系统微生物污染的维护防治措施。

航空起动发电系统电动运行无传感器控制研究

作者： 李岩   吴迪   李运   来源： 电子设计工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 位置观测   无传感器控制   六相永磁同步电机   高频信号注入法  

描述： 针对航空起动发电系统电动运行状态下,永磁同步电机在起动过程中必须要准确知道转子的速度和位置,提出了一种基于高频信号注入法的无传感器控制策略。向电机的凸极注入高频电压信号,通过滤波器提取出所需要的转子位置信号,并且不受参数影响,有效的解决了传统机械传感器带来的各种弊端,尤其是在零速和低速有很好的控制效果。搭建了高频旋转电压注入法的Simulink仿真模型,仿真结果证明了该方法的有效性。

从航空看轨道交通高强铝合金的发展趋势

作者： 王伟   张勇   余敏   陈辉   来源： 材料导报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 微合金化   航空高强铝合金   轨道交通   发展趋势  

描述： 本文简要介绍了高强铝合金在航空和轨道交通领域的应用,综述了航空高强铝合金微合金化发展历程以及微量合金元素对7系高强铝合金性能的影响。最后针对轨道交通铝合金的特点指出系统开展基于综合考虑可焊性和防腐性能的微量元素合金化是研发轨道交通高强铝合金的发展趋势。

从航空看轨道交通高强铝合金的发展趋势

作者： 王伟   张勇   余敏   陈辉   来源： 材料导报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 微合金化   航空高强铝合金   轨道交通   发展趋势  

描述： 本文简要介绍了高强铝合金在航空和轨道交通领域的应用,综述了航空高强铝合金微合金化发展历程以及微量合金元素对7系高强铝合金性能的影响。最后针对轨道交通铝合金的特点指出系统开展基于综合考虑可焊性和防腐性能的微量元素合金化是研发轨道交通高强铝合金的发展趋势。

应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断

作者： 逄珊   杨欣毅   张勇   韦祥   来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   故障诊断   深度神经网络   核方法   涡扇发动机   部件  

描述： 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为解决现有的基于数据驱动的发动机部件故障诊断方法的不足,提高诊断精度,缩短训练时间,将核方法和多层极限学习机(Multilayer extreme learning machine,M-ELM)相结合,提出一种深度核极限学习机(Deep kernel extreme learning machine,DK-ELM)。算法首先利用深度网络结构对输入数据进行逐层的特征提取,抽象得到的特征通过核函数实现高维空间映射分类。这些措施有利于提高算法的分类精度和泛化性能,在训练速度上较深度学习也有明显的提高。将该算法与深度学习和其他极限学习机算法进行综合比较研究,结果表明:基于DK-ELM的诊断方法有效、可靠,便于实现,为航空发动机部件故障诊断提供一个更为优秀实用的工具。

应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断

作者： 逄珊   杨欣毅   张勇   韦祥   来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   故障诊断   深度神经网络   核方法   涡扇发动机   部件  

描述： 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为解决现有的基于数据驱动的发动机部件故障诊断方法的不足,提高诊断精度,缩短训练时间,将核方法和多层极限学习机(Multilayer extreme learning machine,M-ELM)相结合,提出一种深度核极限学习机(Deep kernel extreme learning machine,DK-ELM)。算法首先利用深度网络结构对输入数据进行逐层的特征提取,抽象得到的特征通过核函数实现高维空间映射分类。这些措施有利于提高算法的分类精度和泛化性能,在训练速度上较深度学习也有明显的提高。将该算法与深度学习和其他极限学习机算法进行综合比较研究,结果表明:基于DK-ELM的诊断方法有效、可靠,便于实现,为航空发动机部件故障诊断提供一个更为优秀实用的工具。