基于动态优化数据的航空发动机过渡态控制方法

作者： 黄如意   黄金泉   潘慕绚   来源： 推进技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 最小二乘支持向量机   涡轴发动机   序列二次规划   比例积分控制器   前馈补偿   过渡态控制  

描述： 针对一般稳态燃油前馈PID算法在发动机过渡态过程中控制效果差的问题,提出了一种基于动态优化数据的涡轴发动机瞬态控制方法。采用带约束限制的序列二次规划(SQP)优化算法采集包线范围内各点的过渡态参数变化数据作为样本数据,利用稀疏化的最小二乘支持向量机(LSSVM)对样本数据进行训练、测试,将训练得到的LSSVM模型作为前馈与PI构成闭环控制器共同对涡轴发动机进行过渡态控制。通过对民用涡轴发动机部件级模型的包线内某两点不同功率水平进行仿真,结果表明,过渡态过程中动力涡轮转速超调量与下垂量均小于0.4%,稳态误差为0,动力涡轮转速稳定时间小于2s,各参数均未超限,因此,该控制器能有效提高涡轴发动机过渡态控制效果,实现对参数的限制管理。

基于动态优化数据的航空发动机过渡态控制方法

作者： 黄如意   黄金泉   潘慕绚   来源： 推进技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 最小二乘支持向量机   涡轴发动机   序列二次规划   比例积分控制器   前馈补偿   过渡态控制  

描述： 针对一般稳态燃油前馈PID算法在发动机过渡态过程中控制效果差的问题,提出了一种基于动态优化数据的涡轴发动机瞬态控制方法。采用带约束限制的序列二次规划(SQP)优化算法采集包线范围内各点的过渡态参数变化数据作为样本数据,利用稀疏化的最小二乘支持向量机(LSSVM)对样本数据进行训练、测试,将训练得到的LSSVM模型作为前馈与PI构成闭环控制器共同对涡轴发动机进行过渡态控制。通过对民用涡轴发动机部件级模型的包线内某两点不同功率水平进行仿真,结果表明,过渡态过程中动力涡轮转速超调量与下垂量均小于0.4%,稳态误差为0,动力涡轮转速稳定时间小于2s,各参数均未超限,因此,该控制器能有效提高涡轴发动机过渡态控制效果,实现对参数的限制管理。

航空发动机分布式控制拓扑结构优化方法

作者： 宋军强   汤丽丽   潘慕绚   黄金泉   来源： 航空动力学报 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： Ⅱ　　可靠性评估　　网络拓扑结构   航空发动机　　分布式控制系统　　改进NSGA  

描述： 以控制系统的质量和可靠性为目标,采用基于遗传算法的改进NSGA(non-dominated sorting genetic algorthm)-Ⅱ对航空发动机分布式控制系统的网络拓扑结构进行优化设计.针对可靠性评估方法存在的不足,提出一种用于评估一般网络结构可靠性的方法.结果表明:随着加入的环形节点的增加或基本回路数目增加,系统的质量和可靠性都逐渐增大,但当基本回路数目大于2时,系统的质量会快速增加而可靠性则没有明显变化.因此,在系统质量和可靠性的综合影响下,航空发动机网络拓扑结构中的基本回路数应尽可能不大于2.

用于航空发动机动态辨识的MSMEA-ELM算法

作者： 许梦阳   黄金泉   潘慕绚   来源： 传感器与微系统 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机　　传感器　　动态辨识　　思维进化算法　　极端学习机　　泛化能力  

描述： 针对传统思维进化算法搜索半径缺乏目的性,临时子群体补充缺乏方向性以及神经网络训练速度慢、泛化能力不足,传统极端学习机隐含层神经元个数多的缺点,提出一种多群体自适应思维进化算法优化的极端学习机(MSMEA—ELM)算法,通过传感器数据训练该算法用于对航空发动机大范围动态过程进行辨识。以训练均方误差与权值2范数的加权和最小为优化目标,采用多群体自适应思维进化算法优化极端学习机。以某型涡扇发动机为研究对象,采用MSMEA—ELM算法进行航空发动机动态过程辨识,验证了该算法的有效性。

航空兵部队航空卫生保障存在的问题及对策

作者： 王斌   田士来   王瀚   张迁   周健   商殿博   邢静   周爱斌   刘文波   叶伟   来源： 空军航空医学 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航医   教育   任职能力   航空医学   航卫保障  

描述： 航空卫生保障的水平直接关系到航空兵部队的战斗力生成。笔者深入基层航空兵部队围绕航空卫生保障问题展开调研，发现了日常航空卫生保障过程中存在的问题，分析了影响航空卫生保障水平的原因，并从航医培训的角度出发，针对工作中出现的航空卫生保障问题，围绕院校教育、任职培训、专项培训等几个方面提出了相应的对策，以提高航医教育质量，最终提升航卫保障水平，增强航空兵部队的战斗力。

航空兵部队航空卫生保障存在的问题及对策

作者： 王斌   田士来   王瀚   张迁   周健   商殿博   邢静   周爱斌   刘文波   叶伟   来源： 空军航空医学 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航医   教育   任职能力   航空医学   航卫保障  

描述： 航空卫生保障的水平直接关系到航空兵部队的战斗力生成。笔者深入基层航空兵部队围绕航空卫生保障问题展开调研，发现了日常航空卫生保障过程中存在的问题，分析了影响航空卫生保障水平的原因，并从航医培训的角度出发，针对工作中出现的航空卫生保障问题，围绕院校教育、任职培训、专项培训等几个方面提出了相应的对策，以提高航医教育质量，最终提升航卫保障水平，增强航空兵部队的战斗力。

航空发动机部件级模型实时性提高方法研究

作者： 殷锴   周文祥   乔坤   王鸿钧   黄金泉   来源： 推进技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 流路计算   Broyden法   部件级模型   实时性   涡扇发动机  

描述： 减少80%,在3.3GHz Intel CPU平台下模型单次流路计算耗时0.02ms,在168MHz STM32F407硬件平台下耗时1.55ms。研究了不同收敛残差对模型流路计算次数及仿真精度的影响

航空发动机部件级模型实时性提高方法研究

作者： 殷锴   周文祥   乔坤   王鸿钧   黄金泉   来源： 推进技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 流路计算   Broyden法   部件级模型   实时性   涡扇发动机  

描述： 减少80%,在3.3GHz Intel CPU平台下模型单次流路计算耗时0.02ms,在168MHz STM32F407硬件平台下耗时1.55ms。研究了不同收敛残差对模型流路计算次数及仿真精度的影响

稀疏驱动的航空发动机主轴承智能监测研究（英文）

作者： 丁宝庆   武靖耀   孙闯   王诗彬   陈雪峰   李应红   来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   稀疏模型   变分自编码   智能监测   深度学习   航空发动机主轴承  

描述： 微弱特征提取是航空发动机健康监测与智能诊断的关键技术之一。本文针对航空发动机主轴承微弱故障智能监测难题,基于信号先验提出增强稀疏驱动的智能监测方法。通过分析经典凸稀疏诊断模型难以兼顾信号降噪与特征重构性能的缺陷,构建基于莫罗包络理论的非凸正则凸优化增强稀疏模型,以实现微弱特征提取;进而提出稀疏驱动的深度卷积变分自编码网络智能监测方法,通过对健康状态稀疏降噪样本的训练实现对故障异常状态的智能识别。通过航空发动机主轴承疲劳寿命试验的工程案例对提出方法进行性能验证,结果表明:增强稀疏驱动的智能监测方法具有良好的异常状态智能识别能力,能够有效支撑航空发动主轴承微弱故障的智能监测与诊断。

稀疏驱动的航空发动机主轴承智能监测研究（英文）

作者： 丁宝庆   武靖耀   孙闯   王诗彬   陈雪峰   李应红   来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   稀疏模型   变分自编码   智能监测   深度学习   航空发动机主轴承  

描述： 微弱特征提取是航空发动机健康监测与智能诊断的关键技术之一。本文针对航空发动机主轴承微弱故障智能监测难题,基于信号先验提出增强稀疏驱动的智能监测方法。通过分析经典凸稀疏诊断模型难以兼顾信号降噪与特征重构性能的缺陷,构建基于莫罗包络理论的非凸正则凸优化增强稀疏模型,以实现微弱特征提取;进而提出稀疏驱动的深度卷积变分自编码网络智能监测方法,通过对健康状态稀疏降噪样本的训练实现对故障异常状态的智能识别。通过航空发动机主轴承疲劳寿命试验的工程案例对提出方法进行性能验证,结果表明:增强稀疏驱动的智能监测方法具有良好的异常状态智能识别能力,能够有效支撑航空发动主轴承微弱故障的智能监测与诊断。