深度强化学习为智能航空发动机控制赋能

【类型】期刊

【作者】唐炜  李鹏源  董建华  朱建铭 

【刊名】航空动力

【摘要】<正>深度强化学习可以通过交互式训练实现控制策略的智能优化，使航空发动机更加智能地适应不同飞行环境和任务需求，为提升航空发动机性能、降低耗油率、增强飞机安全性等方面带来了新的机遇，有望成为实现智能航空发动机的有效途径之一。航空发动机是一个高度复杂的系统，涉及时变性、非线性、耦合性和多变量等问题，这些特点使得其控制成为一项极具挑战的任务，主要包括控制策略优化、燃油效率提升、故障检测与诊断、环境自适应等方面。

【年份】2024

【作者单位】西北工业大学;

【期号】02

【页码】8-12